Hay varias razones para estudiar autómatas y la complejidad es una parte importante del núcleo de la informática.
1. Introducción a los autómatas finitos
2. Representación estructural.
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3. Autómatas y Complejidad.
Introducción a los autómatas finitos:
Los autómatas finitos son un modelo útil para muchos tipos importantes de hardware y software.
1. Software para diseñar y verificar el comportamiento de los circuitos digitales.
2. El “analizador léxico” de un compilador típico, es decir, el componente del compilador que rompe el
ingresar texto en unidades lógicas, como identificadores, palabras clave y puntuación.
3. Software para escanear grandes cuerpos de texto, como colecciones de páginas web, para encontrar
Apariciones de palabras, frases u otros patrones.
4. Software para verificar sistemas de todos los tipos que tienen un número finito de estados distintos, como
Protocolos de comunicaciones o protocolos para el intercambio seguro de información.
Representaciones estructurales:
Hay dos notaciones importantes que no son similares a la automatización, pero desempeñan un papel importante en el estudio de los autómatas y sus aplicaciones.
1. gramáticas son modelos útiles Cuando se trata de software que procesa datos con una estructura recursiva.
2 . Las expresiones regulares se denotan la estructura de los datos, especialmente las cadenas de texto.
Autómatas y Complejidad
Los autómatas son esenciales para el estudio de los límites de cómputo.
Hay dos cuestiones importantes.
1. ¿Qué puede hacer una computadora? Este estudio se llama ” decidibilidad “, y los problemas que pueden
Ser resueltos por computadora se llaman ” decidibles “.
2. ¿Qué puede hacer una computadora de manera eficiente? Este estudio se llama “intratabilidad” y los problemas que
puede ser resuelto por una computadora usando no más tiempo que alguna función de crecimiento lento de la
El tamaño de la entrada se denomina ” manejable “. A menudo, todas las funciones polinomiales son “lentamente”
creciendo ”, mientras que las funciones que crecen más rápido que cualquier polinomio se considera que crecen demasiado rápido.