Me pierdo el estudio de aprendizaje automático durante todo el día y no puedo hacer mis estudios regulares. ¿Está bien?

No. No está bien. Cuando haces un trabajo, muchas veces tendrás que hacer trabajos en los que apenas te interesan. Por ejemplo, a la mayoría de los maestros no les gusta calificar (verificar) los libros de respuestas, pero tenemos que hacerlo y hacerlo bien. (porque de lo contrario los estudiantes respirarán por tu cuello).

De manera similar, cuando obtengas un título, no estarás tan interesado en muchos temas, sino que tendrás que estudiarlos. Muchas veces hay que hacer cosas incluso si no estás interesado en ellas. Por ejemplo, va a conseguir verduras del mercado todos los días. No me interesa mucho, pero tengo que hacerlo.

Además, si se toma la idea preconcebida de que no me gustará un tema en particular porque me interesa la informática, no podrá ganar nada. El interés en la informática no es “exclusivo”, lo que significa que si está interesado en la informática, no significa que no pueda interesarse en otras materias. Intenta aprender con una mente abierta y te interesarás en otras materias. Tus calificaciones en tu B.Tech. Vamos a contar para tu doctorado. admisiones y si sus calificaciones son muy bajas, su probabilidad de Ph.D. la admisión tendrá un golpe significativo.

Te frustrarás en el futuro si no prestas atención a tus clases ahora y tienes que explicar tus malas calificaciones por el resto de tu vida. No lo hagas Aproveche un par de horas todos los días para aprender de forma automática y dedique el resto del tiempo a concentrarse en sus otros temas.

Tengo experiencia de primera mano en este sentido!
Permítame decirlo sin rodeos, a menos que sea de uno de los IIT, no obtendrá un buen programa de doctorado sin un buen perfil de investigación. Y con un buen perfil de investigación, me refiero a publicaciones en lugares reputados como CVPR, ICCV, ECCV, BMVC, WACV, ICPR, etc. Es casi imposible obtener una publicación en estos lugares sin la orientación adecuada. Siento que tiene dos opciones, primero es pasar las vacaciones de verano como pasante en los laboratorios de Computer Vision en India, y pasar un año a tiempo completo en dichos laboratorios después de su graduación. La segunda opción es hacer maestrías en lugares como IIIT-H, IISC-Bangalore, IIT-Delhi (estos lugares son buenos para Computer Vision & ML) y luego solicitar un PhD. Ahora, incluso si obtiene publicaciones en estos lugares, un GPA de licenciatura puede regresar y morderse en el momento de su solicitud de doctorado. Por lo tanto, sugiero mantener un promedio de calificaciones (GPA) decente, junto con obtener un buen historial en ML + CV. Y luego seguir cualquiera de las dos opciones. Buena suerte 🙂

Transfiera a Ciencias de la Computación en su universidad o transfiera las universidades o retírese y trabaje por un tiempo y vuelva a presentar una solicitud como estudiante transferido más adelante en la vida.

Pero “fracasar” en sus otras materias / especialización mientras está absorto en Aprendizaje automático no es bueno para usted ni para su carrera.

Yo diría que persigan sus sueños. Sigue a tu corazón. Fin del día, no te arrepentirás si puedes hacerlo. Pero hazlo con sinceridad y honestidad.

El aprendizaje automático es un área muy prometedora y tiene mucho margen de acción. Si te conviertes en un maestro de este tema, entonces no hay paradas y puedes alcanzar grandes alturas.