¿Cuál de estos es más preferible estudiar, IA (inteligencia artificial) o ML (aprendizaje automático)?

Ciertamente, AI!

AI es la ciencia y la tecnología del futuro, la base de todas las innovaciones fundamentales y las tecnologías emergentes.

El rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es un cambio profundo en la sociedad humana, la vida y el mundo.

AI es un nuevo enfoque de la competencia global. Es una tecnología estratégica que nos llevará en el futuro; Los principales países desarrollados del mundo están tomando el desarrollo de la inteligencia artificial como una estrategia importante y una política de desarrollo nacional.

AI ha entrado en una nueva etapa después de setenta y cinco años de evolución, especialmente en Internet, ciencias de la información, big data, supercomputación, redes de sensores, ciencia del cerebro, computación cognitiva, ingeniería ontológica y otras teorías y tecnologías innovadoras.

Pero AI exigirá toda su inteligencia natural, a diferencia de ML que involucra estadísticas computacionales y optimización matemática.

La IA real se basa en muchas ciencias y tecnologías: informática, matemáticas, psicología, lingüística, filosofía, neurociencia, ciencias físicas, ingeniería, etc.

Como gran recompensa, los estudiantes de AI serán los primeros en abrir el nuevo mundo inteligente de sistemas inteligentes, inteligencia de máquinas, conciencia artificial, entorno inteligente, comunidades futuras y espacio profundo inteligente.

mundo inteligente

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inteligencia-profunda-ai

AI es un campo más amplio y más amplio. Mientras que el aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial generalmente conocida.

Si considera el valor de mercado generado por la inteligencia artificial general y el aprendizaje automático, entonces el aprendizaje automático se hará cargo de la inteligencia general. El valor generado por el aprendizaje automático es mucho más que la IA general.

Hoy en día, la mayoría de los trabajos de científicos de datos necesitan aprendizaje automático, pero la mayoría de ellos no requieren conocimientos de inteligencia artificial general.

Por lo tanto, si desea seguir una carrera como científico de datos o quiere trabajar como ingeniero de aprendizaje automático, entonces debe aprender aprendizaje automático.

Espero eso ayude.

Inteligencia Artificial es un término paraguas que cubre diferentes tecnologías. Su relación es como la de Dios y la religión donde AI representa a Dios y el aprendizaje automático, la religión. El aprendizaje automático es una forma de realizar la inteligencia artificial. La Conferencia Anual de Tecnología de NASSCOM 2017 es un gran lugar para saber qué tecnologías estarán en el foco principal del mundo.

Espero haberte ayudado.

¡Buena suerte!

Primero entiendo la diferencia entre AI y ML.

El aprendizaje automático es un enfoque particular de la inteligencia artificial . Es cierto que me está demostrando el enfoque más exitoso para la IA. Pero, no estoy de acuerdo con la respuesta de Monica Anderson: NO es el enfoque “único”.

Por ejemplo, se sorprendería al escuchar que algunos de los autos automáticos que actualmente se describen a sí mismos como que usan IA, usan muy poco aprendizaje automático y en su mayoría usan sistemas basados ​​en reglas.

Por favor lea la Diferencia de Artículo completa b / n inteligencia artificial y aprendizaje automático explicados en detalle, luego podrá decidir por su cuenta.

Después de leer esta pregunta, me golpeé la cabeza 10 veces contra la pared en mi mente.

Para su información, la inteligencia artificial es el panorama general y el aprendizaje automático es una forma de realizar la inteligencia artificial. Infact Machine Learning también se conoce como aprendizaje estadístico porque implica el uso de estadísticas y probabilidad.

La respuesta depende de tu motivo. Si eres bueno en programación y algoritmos, prueba el aprendizaje automático primero. Luego pasar a la inteligencia artificial, que es un área más amplia.

Lo que quieras, disfrútalo y podrás entender.

El aprendizaje automático (MA) es el medio para alcanzar la IA. Entonces, si terminas eligiendo cualquiera de los dos cursos, en última instancia, solo estarás aprendiendo ML.

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