¿Qué camino debo seguir para estudiar informática después de mis 30 años?

Lo bueno de los profesionales en la industria de ICS es que son nativos del mundo digital. Hay foros que distribuyen material disponible públicamente, ya sea en un ámbito general como Stack Overflow o tecnología específica como JavaRanch o jQuery Forum. Si le cuesta entender un concepto, puede encontrar explicaciones en diferentes niveles de detalles.

A tu trayectoria académica. No necesitas un título para trabajar en el análisis de datos, realmente. PERO los empleadores potenciales y los gerentes de recursos humanos están revisando muchas cartas de solicitud y CV. En comparación con otros solicitantes, podría estar en desventaja, por lo que necesitará un apalancamiento para aumentar sus posibilidades de obtener la posición. Aquí es donde tener un título de posgrado y / o experiencia podría ayudar.

Mi sugerencia: ganar ambos.
1. Hacer un postgrado te da la oportunidad de establecer contactos y ganar experiencia . Conozca a los profesores en el campo de aprendizaje automático / inteligencia artificial y pregunte por proyectos en los que pueda participar. Estarán más que felices de tener un estudiante apasionado que tenga interés en sus trabajos y puede ayudarlo a conseguir un trabajo más adelante con su recomendación. letras.
2. Hacer proyectos paralelos. Esto es para reforzar su experiencia y construir cartera. Por ejemplo, juegue con Kaggle y pruebe los desafíos planteados. Observe cómo otros los resolvieron y aprenda de sus técnicas avanzadas. Aprenderás técnicas aplicables en la industria que normalmente no se enseñan en las clases.

Los mejores deseos para sus esfuerzos.

Parece que ya has comenzado con las cosas que quieres hacer.
Te recomendaría completar tus cursos de desarrollo web y buscar trabajo. Si desea obtener más información o mejorar, puede completar couses de desarrollo web (javascript, ruby, html, etc.) en el sitio como codeacademy.com y muchos otros.

Una vez que tenga un trabajo, puede comenzar a tomar cursos de CS (Algoritmos, AI, etc.) en el colegio comunitario local o inscribirse en MOOC desde sitios como audacity.com y coursera.com. Usa Khanacademy.com para tu tarea de Matemáticas y Ciencias.

Habrá cosas que no has considerado que te sorprenderán.
Por ejemplo, aunque la mayoría de los MOOC son gratuitos, es increíblemente difícil motivarse para completar los cursos.
No pierdas la esperanza cuando la adversidad ataca.

Parece que lo estás haciendo solo por dinero, y es posible que no tengas aptitudes; es un poco difícil hacer ciencia de datos si tienes dificultades con las matemáticas (yo esperaría que alguien que apunte al trabajo de ciencia de datos sea alguien que ha disfrutado jugando con números y fórmulas desde una edad temprana. Algunas cosas que no puedes forzar.

Es particularmente difícil aprender matemáticas (o algo nuevo) a medida que envejeces; y es difícil aprender cosas que no te interesan intrínsecamente. Pon los dos juntos y estás condenado al fracaso.

Puede comenzar por analizar seriamente dónde se encuentran sus verdaderos intereses y aptitudes, y dónde se cruzan con posibles cambios en la carrera. En este momento, estás haciendo las cosas completamente al revés, y en mi humilde opinión están condenados a la frustración y al fracaso.

No necesitas un título en CS para ser un científico de datos. Podría ayudar, pero no es obligatorio. Recomiendo escoger una cosa y seguir con ella. Cree algunos proyectos prácticos por su cuenta para construir su cartera. Esto no es diferente del diseño web. Elija algunos proyectos de datos y verlos a través. Lo que no entiendas, investiga y descifra. Ir a stackexchange y hacer preguntas reflexivas si realmente te quedas atascado. Lo más probable es que otros hayan tenido los mismos problemas de aprendizaje / crecimiento que usted, por lo que dudo que tenga que acudir a los expertos.

Buena suerte en tus estudios!

Has elegido la informática en lugar de la programación, que es la mentalidad correcta. Le sugeriría que vaya a una maestría, lo que le dará la base de CS. Encuentro que las personas que han dominado el núcleo de la CS pueden aprender mucho más rápido por su cuenta que aquellos que comienzan sin ella. Mis 2 centavos