Cuando me dijeron por primera vez que podría querer considerar las estadísticas, estaba en matemáticas puras y, al igual que mi pequeña camarilla en ese momento, llamé a la materia sadística.
Algunos antecedentes: comencé a codificar a los 8 años, estaba haciendo cálculos a los 11 o 12 y tenía un TBI (lesión cerebral traumática) a los 13. Ese TBI dañó mi lóbulo frontal y mi corteza prefrontal, por lo que me dijeron que lo haría. más feliz si me rendí en matemáticas y me centré en mi otra fuerza: el lenguaje.
En el momento en que me dijeron eso, redoblé mis esfuerzos y eventualmente volví a aprender cómo hacer matemáticas, lo que es bastante irónico, principalmente con los centros de lenguaje de mi cerebro.
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Comencé en matemáticas y física en la U de Toronto, y estaba realmente interesado en continuar por ese camino, hasta que Ed Bierstone, cerca del final del análisis del primer año, me sorprendió con la forma en que demostró el Teorema fundamental del cálculo: era realmente Una prueba inventiva.
Y eso me hizo querer matemáticas puras.
Avance rápido al tercer año. Estoy deprimido como toda una mierda, principalmente por no haber tratado realmente las otras secuelas de mi TBI, sino también por varias otras razones. Ya no puedo vincular las matemáticas que estoy haciendo con el mundo real. Y mientras amo la teoría, realmente amo aplicarla a algo real. Empiezo a luchar.
Este es el punto en el que se sugieren las estadísticas.
Decidí que tomaría los dos cursos básicos de estadística mientras trabajaba, en este caso en Quiznos.
A mitad de la primera, principalmente en probabilidad, sé que esto será lo que haré por el resto de mi vida. Cuando estás tomando un primer curso sobre probabilidad y tienes teoría de la medida y combinatoria en tu haber, es bastante fácil. Pero eso no fue lo que hizo la elección por mí. Pude ver que tenía toda esta teoría detrás de mí, pero también me había dado cuenta de otra razón para esa depresión anterior: cuando estás en matemática pura, realmente tienes que mirar las cosas cuidadosamente para encontrar un problema de la vida real para resolverlo.
La probabilidad y las estadísticas se basan fundamentalmente en resolver problemas del mundo real. Tener una comprensión fundamental del análisis real y complejo, la topología y el álgebra abstracta mientras estoy en ese espacio me ha ayudado enormemente. Mirar la teoría detrás de algo me ha ayudado a resolver problemas de manera mucho más efectiva. Pero estoy resolviendo problemas reales. Lo que hago ahora se llama aprendizaje automático temporal (lectura: predicción a través del tiempo), pero en su mayoría son estadísticas debajo, o pueden entenderse estadísticamente.
TL; DR: Disfruto de las estadísticas porque resuelvo problemas reales, y lo hago con mayor eficacia porque también disfruto de la comprensión teórica.
