Ya que no está muy seguro de lo que quiere, le recomiendo ingresar a un campo que sea muy aplicado e interdisciplinario, por ejemplo, un doctorado en CS en aprendizaje automático (que tenga elementos de CS, matemáticas y estadísticas, además de física y economía mira a su alrededor para la aplicación correcta).
Si quieres un doctorado que te ayude a conseguir un trabajo en la industria, obtén un título en estadística o un título en informática. No necesita un doctorado para la mayoría de los trabajos de CS / ingeniería, pero un doctorado puede ayudarlo a obtener una posición en la industria como estadístico o científico de datos, y será útil para cumplir con muchos otros tipos de datos.
Los doctorados en física y los doctorados en matemáticas no le darán una gran ventaja en la industria (excepto en puestos de investigación), pero generalmente se requieren para trabajos académicos. Una gran cantidad de doctores en matemáticas y física terminan como ingenieros o analistas cuantitativos en finanzas o tecnología porque simplemente no hay suficientes empleos en el mundo académico para absorberlos.
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En mi grupo particular de ciencia de datos en Google, tenemos personas con doctorados en ciencias sociales, física, matemáticas, bioestadística, robótica, EE y estadísticas. Todos hacemos cosas similares, con los tipos de CS y física un poco más centrados en la ingeniería.
Un título en filosofía probablemente no te ayude a conseguir un trabajo en la industria, pero quizás sea demasiado cínico. No estoy seguro de los doctorados en economía, pero supongo que caen en el mismo campo que los doctorados en física y matemáticas.
Pero en realidad, depende de lo que más te interese. Un doctorado en un campo en el que solo te interese casualmente, un campo en el que podrías imaginarte viviendo sin él, probablemente no sea una forma valiosa de pasar los 3+ años más allá de la maestría. la licenciatura.