Esta pregunta es similar pero no idéntica a ¿Hay alguna buena manera de presentarse al análisis de redes sociales mediante una instrucción en línea, software libre y datos? Le referiré a mi respuesta a esa pregunta, que enumera varios recursos gratuitos para aprender el análisis de redes sociales y la teoría de redes de manera más general. Para una referencia rápida, copiaré la lista de cursos en línea gratuitos que incluí en esa respuesta:
- Curso de análisis de redes sociales de Lada Adamic en Coursera.
- La vida en red de Michael Kearns en Coursera
- Redes sociales y económicas de Matthew Jackson en Coursera
- David Easley, Jon Kleinberg y Eva Tardos ‘Networks, Crowds and Markets en EdX
- El Explorador de Complejidad del Instituto Santa Fe
De estos, personalmente tomé los cursos de Lada Adamic y Matthew Jackson. Disfruté de ambos y aprendí mucho de cada uno. Yo sugeriría tomarlos en ese orden: de Adamic y luego de Jackson.
No incluí ningún libro de texto en mi respuesta anterior, porque el PO de esa pregunta solicitó específicamente recursos en línea gratuitos. Para llenar ese espacio, aquí hay algunas recomendaciones de libros de texto:
- ¿Cómo nos mantenemos mentalmente activos?
- ¿Qué libro es el mejor para estudiar sobre redes de sensores inalámbricos?
- ¿Cuál es el mejor libro para estudiar / practicar el SAT I?
- ¿Cuál es el mejor podcast educativo?
- ¿Qué debo hacer si sé cuánto tengo que estudiar pero al mirar libros me temo a comenzar?
- Mark Newman’s Networks: una introducción : soy dueño de una copia de esto y leo esta cobertura para cubrir en mi tiempo libre. También me he referido a partes de él para proyectos y, en general, me parece un libro de texto muy útil.
- David Easley y Jon Kleinberg’s Networks, Crowds and Markets : Todavía no tengo una copia de esto, pero me ha resultado útil referirme a la versión en línea de este texto (disponible en el enlace de arriba). Realmente me gusta la discusión del efecto del mundo pequeño en este libro, que puede encontrar aquí.
- Redes sociales y económicas de Matthew Jackson: no he usado este libro de texto directamente, pero como realmente disfruté el curso Coursera de Jackson, espero que su libro también sea de alta calidad.
Finalmente, solo señalaré que la mejor manera de aprender este tema (como cualquier otro) no es necesariamente apuntar al camino “más fácil”, sino eventualmente abordar problemas realmente desafiantes. Puede comenzar con problemas más fáciles, pero eventualmente aprenderá más si pasa a los más difíciles, ¡tal vez incluso investigue los problemas que usted elija!
