Tenga en cuenta que mi respuesta está relacionada con el uso de estadísticas para realizar investigaciones científicas; este es un enfoque diferente al estudio general de estadísticas como disciplina, para el cual ya recibió algunas respuestas muy buenas.
Primera fase, leería el libro de Schuyler Huck “Lectura de estadísticas e investigación”. Según el autor, y en mi opinión, este libro ayudará:
- para aumentar la capacidad del lector para descifrar la jerga estadística, ƒ
- para aumentar la comprensión del lector de tablas y cifras estadísticas,
- para ilustrar una variedad de procedimientos estadísticos y las preguntas de investigación específicas que cada uno puede responder, ƒ
- para observar las aplicaciones y los límites de configurar y probar una o más hipótesis nulas, ƒ
- para abordar cómo detectar el mal uso de las estadísticas, ƒ
- para distinguir entre investigación bien diseñada y mal diseñada,
- y ƒ generar confianza al trabajar con informes de investigación.
Hay muy pocas matemáticas involucradas en esta etapa; en cambio, este libro adopta un enfoque explicativo para comprender la investigación científica cuantitativa. Si bien cubre algunos temas avanzados, no es amenazante porque describe las cosas en lenguaje y no en forma matemática. Desde aquí, en la Fase Dos, haría lo siguiente:
- Cómo aumentar mi tiempo de permanecer totalmente involucrado en mi trabajo o estudios sin que surja un solo pensamiento fuera de tema
- ¿Es mejor estudiar en el extranjero o en una universidad local? ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de ambas opciones?
- ¿Cuántas horas debo estudiar para el 2º examen PUC, que está a 20 días de distancia?
- ¿Es necesario estudiar solo en las mejores universidades?
- ¿Qué tengo que estudiar después del 12º estándar de astronomía?
- Instale R, RStudio y RCommander en su computadora (todo es gratuito y de código abierto; la Red de archivos de Comprehensive R es un lugar para comenzar)
- Obtener el libro de Andy Field Descubriendo estadísticas usando R
- Trabaje con cada ejemplo y problema utilizando los conjuntos de datos suministrados.
En este momento, se sentirá cómodo con el uso de estadísticas para realizar investigaciones y los procedimientos para lograr resultados relevantes. El siguiente paso, la Fase Tres, es explorar el aprendizaje estadístico de máquina con este libro:
https://web.stanford.edu/~hastie…
Al igual que R, este libro electrónico es gratuito, y en este momento ya está listo para algunas ecuaciones detalladas y la búsqueda de análisis predictivos utilizando esquemas de regresión y clasificación. Según tengo entendido, este es el libro de texto utilizado en un curso de pregrado de dos semestres en aprendizaje automático en Stanford. Viene con sus propios conjuntos de datos, y cada ejemplo práctico está escrito para usar R.