Deep Learning Foundations tiene que ver con redes neuronales, sus antecedentes y conceptos.
La IA es un tema amplio que va desde calculadoras simples hasta tecnología de autodirección hasta algo que podría cambiar radicalmente el futuro. y también es el estudio de la informática que se centra en el desarrollo de software o máquinas que exhiben inteligencia humana. Una vez que tenga una comprensión profunda de su lenguaje de programación preferido y suficiente práctica con los conceptos básicos, se volverá fácil estudiar sobre el aprendizaje profundo de la IA. Es necesario aprender matemáticas avanzadas para obtener conocimientos.
- Maestros: ¿Cómo te sientes al darle a un estudiante una calificación más baja debido a la falta de completar la tarea?
- ¿Cuál es tu método de estudio?
- ¿Qué estudios se han hecho explorando si el 'racismo' se basa en variaciones culturales y no en el color de la piel?
- Cómo revivir mi interés por estudiar.
- Cómo puntuar un A1 en hindi en el examen de tablero
Puede obtener el conocimiento sobre el DL para AI a través de algunos cursos en línea:
Aquí hay algunos cursos en línea para usted:
Inteligencia Artificial AZ ™: aprende cómo construir una IA
De esto puedes aprender:
· Entender la intuición detrás de la inteligencia artificial.
· Aplicar la inteligencia artificial en la práctica.
· Entender la intuición detrás de la Convolución AI.
· Aplicar la convolución AI en la práctica.
· Entender la intuición detrás de AI recurrente
· Aplicar IA recurrente en la práctica.
· Entender la intuición detrás de los mapas autoorganizados
· Aplicar mapas auto-organizativos en la práctica.
· Entender la intuición detrás de las máquinas de Boltzmann
· Aplicar las máquinas de Boltzmann en la práctica.
· Entender la intuición detrás de Auto Encoders
· Aplicar Auto Encoders en la práctica.
Una rama de la Informática llamada Inteligencia Artificial persigue la creación de computadoras o máquinas tan inteligentes como los seres humanos.
Hay algunos cursos adicionales más sobre esta IA en el aprendizaje profundo:
Cursos adicionales:
· Inteligencia artificial: Aprendizaje de refuerzo en Python
· IA avanzada: Aprendizaje de refuerzo profundo en Python
· Las promesas de aprendizaje profundo para la IA.
· Lo que los profesionales y los científicos de investigación tienen que decir sobre la promesa de un aprendizaje profundo en IA
· Métodos clave de aprendizaje profundo y aplicaciones para la IA.
En este curso resolveremos seis desafíos del mundo real:
· Redes neuronales artificiales para resolver un problema de abandono de clientes
· Redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de imágenes.
· Redes neuronales recurrentes para predecir los precios de las acciones.
· Mapas autoorganizados para investigar el fraude.
· Máquinas Boltzmann para crear un sistema de recomendación.
· Codificadores automáticos apilados * para enfrentar el desafío del premio Netflix de $ 1 millón
ADEMÁS………
· La inteligencia artificial es una forma de hacer que una computadora, un robot controlado por computadora o un software piensen de manera inteligente , de la misma manera que piensan los humanos inteligentes.
· La IA se logra al estudiar cómo piensa el cerebro humano y cómo los humanos aprenden, deciden y trabajan mientras intentan resolver un problema, y luego utilizan los resultados de este estudio como base para desarrollar software y sistemas inteligentes.
TAMBIÉN PUEDES IR A TRAVÉS DE ALGUNOS LIBROS DE TEXTO:
LIBROS SUGERIDOS (PARA PROPÓSITO DE REFERENCIA SOLAMENTE):
· Deep Learning (Adaptive Computation y Machine Learning series) por Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville
· Aprendizaje profundo: el enfoque de un practicante por Josh Patterson y Adam Gibson
Antes de comenzar a aprender y contribuir al campo de la IA, lea cómo la IA está cambiando rápidamente el mundo.
TODO LO MEJOR………
