Me uniré al programa MSCS de Stanford este otoño. Esto es de mi experiencia de aplicar a las universidades este año. La forma ideal de obtener una admisión de MSCS de Stanford, o de cualquier otra universidad, es tener un perfil académico sólido. El comité de admisión evalúa su capacidad para desempeñarse bien en su plan de estudios y también ve su interés en la investigación.
Un fuerte perfil académico significa.
- Un alto GPA (más importante, un gran rango de departamento / rango de instituto)
- Buenas cartas de recomendación : de personas que lo conocen personalmente. Tuve tres LOR (3 para Stan, 2 para otros) de mis profesores universitarios y un senior de mi empresa.
- Buena declaración de propósito : no haga que se vea como un currículum. Hable sobre sus fortalezas, pero lo más importante es hablar sobre por qué quiere buscar un Maestro y cómo esas fortalezas lo ayudarán en esa búsqueda. Hable sobre su experiencia laboral, sus intereses académicos, pero todo a la luz de su propósito en la vida.
- Si aún eres estudiante, intenta obtener una pasantía de investigación en una universidad o una pasantía en un laboratorio de investigación y desarrollo respetado. Si esto no funciona, opta por un técnico respetado. empresa.
- Proyectos ! Realice proyectos de pregrado que sean relevantes para su área de interés.
- Si puedes gestionar – publicaciones ! Los trabajos de investigación publicados en una buena conferencia se consideran muy altamente en una solicitud de graduación.
- Buena GRE y TOEFL : estos exámenes generalmente actúan como filtros. Si tiene un puntaje bajo, lo rechazarán de inmediato, pero un puntaje alto puede no significar necesariamente la admisión. Estar en el lado seguro, obtener una buena puntuación.
Ahora, todo esto está bien, pero lo más importante realmente es la introspección. ¿Por qué quieres seguir una maestría? ¿Tienes interés académico en un campo particular? Esto es importante porque todo tu perfil tiene que justificar. Su propósito de perseguir estudios avanzados. Sus LOR, SOP y currículum deben ser coherentes . Por ejemplo, si está mencionando en su SOP que desea estudiar Aprendizaje automático a un nivel avanzado, justifíquelo en todas partes. Deje que su currículum califique que tiene una pasantía en un campo similar: grandes datos, tal vez. Obtenga sus LOR de profesores que elogian sus matemáticas, estadísticas y conocimientos de informática relacionados con el aprendizaje automático. Flash un documento de investigación sobre el aprendizaje automático! Deje que su SOP mencione sus proyectos de pasatiempo, los cursos en Coursera que tomó por interés, los profesores con los que desea trabajar en estrecha colaboración en esa universidad, descubra en qué están trabajando estos profesores y mencione que está entusiasmado con esos proyectos. Todo debe estar conectado y ser coherente justificando su propósito de perseguir a los Maestros. Para tener todo esto en su lugar, es realmente importante comenzar a planificar temprano durante su licenciatura.
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Específico para Stanford:
No empecé temprano, desafortunadamente. No tenía un GPA espectacular (solo era decente) o una pasantía de investigación. ¡Yo tampoco tenía publicaciones! Mi perfil de investigación fue bastante débil. No fue una sorpresa que no me admitieran en la mayoría de las escuelas ubicadas alrededor de Stanford. Pero me di cuenta de que Stanford es diferente. Su programa MSCS es en realidad un título de maestría terminal y se considera de manera bastante independiente de su doctorado. Todo el material de mi aplicación se ajustó para Stanford porque ahí es donde realmente quería ir. Pero lo bueno fue que todo mi material era realmente coherente y que a Stanford le importaban las cosas, aparte de la experiencia en investigación.
Tuve un proyecto de tesis obligatorio en mi último semestre de licenciatura que hice en las huellas digitales de audio. Mi interés es en Aprendizaje Automático y PNL. El análisis de audio cae libremente bajo Procesamiento de lenguaje natural ( + ). Durante este proyecto, habíamos trabajado en un par de proyectos de código abierto [1] ( + ). También había tomado cursos de Andrew Ng’s ML en Coursera por interés el año pasado ( + ). Tenía muchos proyectos de hobby (extensiones de Chrome, aplicaciones de Windows Phone, scripts de Python para gestión de música, sitios web de Django), etc. en mi página de github [4]. Mis LOR particularmente hablaron sobre mi desempeño en matemáticas y algoritmos, en los cuales obtuve buenas calificaciones. También tuve experiencias personales con estos profesores en las que me había salido del camino y había hecho algo, como implementar un montón para optimizar una asignación de redes cuando no era necesario. Además, tomé específicamente el reco de un profesor que me enseñó Teoría de la computación (gramáticas, autómatas, etc.). Tuve buenas calificaciones en este curso y apoyó el potencial de PNL bastante bien ( + ). Participé en la Célula de Emprendimiento en mi universidad y construí su sitio web en Django [2] [3] ( + ). Fui el co-fundador de una startup en la universidad que duró un par de meses ( + ). Stanford es conocido por su cultura empresarial, por lo que mencioné esto en mi solicitud. También tengo dos años de experiencia laboral en Microsoft, donde trabajé en servicios de Windows Azure. Aunque esto no estaba relacionado con el ML o la PNL, la mayoría del trabajo involucrado era una programación relevante que generalmente ayudaría a cualquier estudiante graduado de CS. También he estado tocando algo de música por un tiempo. Fui el guitarrista en 3 actuaciones de Out of The Cube en Microsoft, particularmente en el evento filantrópico de Microsoft llamado Giving campaign [5]. Tuve una temporada con el baloncesto en la escuela: un par de medallas por estar en el equipo ganador, nada espectacular. Mencioné esto porque Stanford parece valorar mucho sus deportes.
Todo esto está bien, pero el hecho de que no tuviera un buen GPA y pasantías puso en peligro mis posibilidades de lograrlo. Entonces, hazlo de la manera correcta. Tener un buen perfil académico y empezar temprano. Creo que funcionó para mí porque dicen que si realmente quieres algo en la vida, un algoritmo divino muy eficiente lo hace posible. [6]
[1]: La Enciclopedia de Música Abierta
[2]: El marco web para perfeccionistas con fechas límite.
[3]: EDC | Página principal
[4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub
[5]: Autopromoción descarada. Nuestra banda que cubre Another Brick in the wall: Out of the Cube Live Performance (bootleg)
[6]: Ligamente editado de los diálogos originales de Paul Coelho y Om Shanti Om para adaptarse al gusto de la audiencia.
Enlace de bonificación (uno de mis proyectos de github bastante tontos): The Dark Knight Rises Countdown
( + ): 10 puntos a Gryffindor! He resaltado todo esto en mi SOP.
