Educación: ¿Qué nuevos campos de estudio han surgido en los últimos años o es probable que se ofrezcan en un futuro próximo en las mejores universidades?

Recuerde que los avances de la Ciencia se deben al desarrollo de nuevas o mejores “herramientas”. La comprensión de la biología comenzó con lo que se podía ver y entender con las manos, y luego con un cuchillo y un tenedor, y luego con un microscopio, y ahora con técnicas de separación y técnicas de caracterización molecular. Todo esto es simplemente mejores herramientas provenientes de otros departamentos. El departamento de biología. Ahora, las nuevas herramientas son de naturaleza molecular en sí mismas. La técnica Sandwich (con anticuerpos dirigidos) presentada por Roche y el método de adaptaciones con anticuerpos dirigidos y marcados es una herramienta.
Entonces, ¿qué es ser la herramienta ‘nueva’? Echa un vistazo a CRISPR-Cas9 en Youtube. Puede esperar un Departamento de IMHO CRISPR, que presenta una herramienta completamente nueva , que permite modificar los datos de secuenciación de ADN, como cambiar componentes en su automóvil. Estos especialistas en el campo se separarán del departamento de Bioquímica, al igual que Biochem se separó de los departamentos de Química y Biología hace 55 años.
Para un buen comienzo en Youtube:

[ Nota : hay otros ‘motivadores’ para desarrollar ‘nuevos campos’ (departamentos) en los campus universitarios. Tiene que ver con una de las únicas vías para expandir la población de los Jefes de Departamento … y los salarios que deben acompañar a dicha expansión. (Alternativamente, los profesores titulares que respiran fuego pueden esperar su turno , si viven lo suficiente).

¡Esa es realmente la pregunta del millón! Las universidades en general tienden a ser reactivas en lugar de proactivas de vanguardia. Solo las instituciones técnicas más grandes donde se realiza la investigación pueden reflejar el surgimiento de nuevos conceptos. Tengo un amigo físico joven nuclear que se especializa en tierras raras. No hay un título para su doctorado que refleje esa especialidad, pero probablemente lo habrá en un futuro cercano. Espero especialidades en áreas relacionadas con el control del clima (no solo climatología), xenobiología (ahora que ha surgido la posibilidad de vida en planetas cercanos), neuroingeniería en servicio para curar problemas de diseño cerebral en humanos, y una amplia gama de áreas de lingüística orientada a reducir la comunidad global al acelerar la deriva lingüística.

Por supuesto, esas son solo mis conjeturas. Hay tantas nuevas áreas de estudio que se abren, ¡me asombra la mente del siglo XX!

Campos en la interfaz de biología e ingeniería, como la biónica; en la interfaz de la biología molecular y la nanotecnología, como la nanobiotecnología; en la interfaz de la biología y la informática, como la bioinformática, la biología de sistemas, la biología computacional; y en la interfaz de neurobiología y ciencias de la computación, como la neurociencia computacional, las interfaces computadora-cerebro, las redes neuronales artificiales, la inteligencia artificial e incluso la conciencia artificial.

“Nuevo” aquí es relativo, pero se puede considerar que algunas especializaciones son tan jóvenes que los trabajos que se ocupan del campo están siendo inventados literalmente por los graduados.

Un gran ejemplo es la sostenibilidad ambiental. El curso AP de ciencia ambiental no estuvo disponible hasta el año 2000. Necesitas explicar literalmente lo que el campo implica para todos con quienes hablas. ¿Cómo puedo saber? Mi novia lo estudió … y cuando la gente me pregunta qué estudió ella … estoy relativamente en blanco. Y hemos salido desde hace bastante tiempo …

La bioinformática también es relativamente nueva; necesitabas tener la madurez de la genómica para que esto ocurra, y para que las computadoras sean lo suficientemente poderosas como para crear modelos razonables de macromoléculas como proteínas en todos los niveles de organización (desde primaria hasta terciaria)

El aprendizaje automático tiene reconocimiento de escritura eenablef y muchas otras cosas. La mayoría de las grandes universidades están ofreciendo cursos alrededor de ML.

Big Data está evolucionando. Podría surgir como una disciplina de educación separada.

La computación cuántica se convertirá en una disciplina educativa importante, si se prueba sin lugar a dudas que la máquina D-Wave es realmente una computadora cuántica.

No creo que nadie tenga una bola de cristal lo suficientemente grande para hacer esto. Voy a hacer algunas conjeturas.

Todavía no hemos descubierto cómo crear energía barata y limpia. Necesitaremos gente para estudiar esto. Tampoco sabemos es mover a las personas mejor que antes. Por último, vamos a tener un problema creciente de dar una mejor calidad de vida a las personas.

Sólo mis conjeturas.