MBA, sin duda.
Y digo esto como alguien que tiene un Ph.D. en Quimica. El mercado laboral de química (al menos en los EE. UU.) Está absolutamente saturado de dientes en este momento. Los científicos son diez centavos por docena, y desafortunadamente muchas de las metodologías utilizadas en química han madurado hasta el punto en que los químicos son vistos como artesanos o mano de obra barata: piense en una molécula, y probablemente pueda subcontratar la síntesis a un CRO u otro laboratorio en algún lugar del mundo.
La síntesis ya no es un obstáculo que debe superarse; podemos sintetizar casi cualquier molécula que deseamos, dándonos suficientes materiales, mano de obra, dinero y tiempo. Tener éxito como químico requiere poder aplicar estas habilidades en otras áreas, pero aún así es complicado, ya que lleva mucho tiempo desarrollar la experiencia de dominio necesaria en química (un postdoctorado PhD + se está convirtiendo en la norma para los científicos de la industria de nivel básico posiciones ahora, que pueden ser de 7 a 12 años después de su licenciatura).
- Cómo lograr que me dedique a estudiar duro en la escuela secundaria cuando ninguno de los materiales me será útil más adelante
- ¿Hay estudiantes de California que estén cursando CFA simultáneamente? Si es así, ¿cuáles son sus estrategias de estudio para aprobar estos exámenes? ¿Cómo estás administrando ambos cursos?
- ¿Debo mudarme a París para la escuela?
- Soy un estudiante de segundo año de ingeniería eléctrica. ¿Qué puedo hacer para mejorar mi currículum?
- Estoy fallando en mi primer año de ingeniería y me siento muy deprimido. ¿Qué tengo que hacer?
Por supuesto, no todas las subdisciplinas de química son iguales, mientras que la orgánica está sufriendo, si puedes hacer química física o teórica, podrías estar en buena forma debido al desarrollo de “habilidades transferibles” deseables ( odio ese término ). Si desarrolla habilidades cuantitativas o de programación decentes, estará en buena forma para el empleo en el sector de la tecnología, ya que las compañías todavía están enloquecidas por los Ph.D. cuantitativos para el empleo como “Data Scientists”.