¿Estos datos ya no son relevantes?

Cualquier gráfico basado en datos autoinformados no tiene “grado de confianza”. No hay forma de saber cuántas personas fingieron haber sido admitidas o cuántas personas que fueron negadas no informaron.

Incluso si cada punto de datos fuera preciso, no hay manera de saber cuántos de esos puntos de datos hay en el grupo de solicitantes pero no se han notificado. Por ejemplo, en este gráfico, se puede ver en algún lugar entre 50 y 100 personas que informan con un GPA de entre 3.5 y 4.0 (lo que es un problema en sí mismo; es un rango demasiado amplio en el que basar las predicciones) y luego la extensión SAT de casi 400 puntos (también demasiado amplio para el valor predictivo). Pero no tenemos idea de si esos cien puntos de datos representan a 200 solicitantes, o 1000 solicitantes.

Solo vale la pena examinar las cuadrículas de datos publicadas por una escuela y que afirman incluir a todos o casi todos los solicitantes.

Recuerdo haber mirado esos. Como sospechas, dan una impresión optimista, y eso se debe a algunas cosas:
1. Son viejos. Las tasas de aceptación fueron mayores en años anteriores.
2. Los puntos que representan a los estudiantes aceptados cubren a aquellos que representan a los estudiantes rechazados y en lista de espera. Para muchas de las mejores escuelas, los puntos rojos y amarillos se encuentran en todas partes en el gráfico, incluso con un GPA de 4.0 y un puntaje de SAT de 2400.

Te recomiendo que visites https://colleges.niche.com/

Utilizo ese sitio para encontrar un montón de información sobre las universidades. En la sección “Admisiones” de una escuela, puede ver un gráfico más actualizado en el mismo formato. También puede elegir ver solo estudiantes aceptados, solo estudiantes rechazados, etc. y ver cómo se comparan sus estadísticas.

Aunque esta gráfica omite las otras variables que afectan la admisión, creo que todavía son informativas. Cuando estaba en la escuela secundaria, nuestro sistema actualizó automáticamente estas gráficas, por lo que no parece que haya un sesgo de autoinformación, aunque no estoy seguro de dónde provienen sus datos.

Si piensa que hay un sesgo en estas estadísticas, entonces probablemente las personas a las que se les negó la información tienden a no informar tanto, y tal vez las personas que fueron admitidas tienden a informar más. En ese caso, la probabilidad calculada de ser aceptado es probablemente exagerada. Pero teniendo en cuenta este sesgo, sigo pensando que es útil.