El mejor enfoque es dar marcha atrás a la metodología con la que evolucionaron estos conceptos. Durante este viaje, puede referirse a cualquier buen libro que coincida con su comprensión. Simon Haykin y Oppenheim son algunos autores conocidos en este dominio. Los prerrequisitos son, obviamente, un buen conocimiento de las matemáticas y la teoría / estadística de probabilidad. La estrategia al estudiar estos temas debe ser:
- Comprender los requisitos básicos que debe cumplir ese sistema. ¿Por qué se necesita ese sistema en primer lugar? ¿Qué es la señal y cómo debe responder un sistema a una señal y por qué?
- Una vez que esté familiarizado con el sistema y sus parámetros, observe cómo se pueden realizar las cosas utilizando ecuaciones y modelos matemáticos.
- Las simulaciones a nivel de sistema son la mejor manera de entender los sistemas diseñados usando los pasos (1) y (2). El uso de herramientas como matlab (o mejor python) y GNU Radio para ejemplos prácticos le dará una buena perspectiva y un significado tangible detrás de la teoría y las matemáticas engorrosas. Particularmente he encontrado que la radio GNU es fácil de usar y muy educativa.
