Sé que hay mucho trabajo relacionado con el análisis de sentimientos de los feeds de Twitter y también la visualización de sentimientos analizados también es un lugar común. Recientemente completé un trabajo similar utilizando fuentes RSS, pero Twitter hubiera sido un próximo paso natural si el trabajo hubiera continuado más allá de su conclusión natural.
Dejando de lado, por curiosidad, acabo de realizar una búsqueda en Google en 02 14 hrs BST @ 07 10 2017 para el análisis de sentimientos de twitter de palabras clave de aprendizaje profundo . ¡Hubo unos 1,200,000 resultados!
Entonces, claramente es un campo masivo para la investigación académica, el problema, por supuesto, es determinar la novedad en su trabajo. Por lo tanto, mi primer paso sería determinar el estado actual de la investigación en el análisis de sentimientos y el aprendizaje profundo en esta área. Los siguientes enlaces son ejemplos indicativos de lo que puede ayudar a este fin:
- Tengo 22 años. ¿Qué debería aprender en este momento que me sea útil por el resto de mi vida?
- Estoy buscando un juego de estrategia para usar en una clase de estrategia empresarial. ¿Alguien tiene sugerencias?
- ¿En qué se diferencia el escenario para el 2013 y el NEET 2017? ¿Cómo diferirían los puntos de corte y las marcas frente a la clasificación?
- ¿Debo obtener mi doctorado en un laboratorio a pesar de la mala respuesta de los estudiantes con respecto al profesor?
- Independientemente de si tiene uno o no, ¿cree que es necesario un doctorado en un campo STEM para una posición de investigación?
- http://www.anlp.jp/proceedings/a…
- http://citeseerx.ist.psu.edu/vie…
- Análisis del sentimiento de Twitter con redes neuronales de convolución profunda
