Si usted era un estudiante de doctorado de CS en un programa de los 10 principales, ¿cuál fue su experiencia al momento de la admisión?

Educación

Mi licenciatura fue en Caltech. Me convertí en un estudiante de ciencias de la computación de primer año y solo tenía cuatro clases de CS (calificadas) en el momento en que hice la solicitud para graduarme. Mis calificaciones en esas eran

  • Teoría de la computación: B +
  • Algoritmos: A
  • Códigos de corrección de errores: A
  • Aprendizaje automático: A-

Pero tenía un promedio general de 3,9 y un 810 (de 890) en la informática GRE.

Investigación

Hice cinco proyectos:

  • Modelización matemática en biología => tres trabajos de alto impacto.
  • Modelado matemático en psicología => dos trabajos de bajo impacto y dos presentaciones de póster.
  • Un proyecto en matemática pura => un papel, no está seguro del factor de impacto.
  • Un proyecto en bioinformática.
  • Un pequeño proyecto en ciencia cognitiva.

Otro

  • Pasé dos años en licencia médica, por lo que tardé seis años en graduarme. Esto me dio tiempo para hacer más proyectos de investigación.
  • Hice una pasantía en una startup de biología computacional.
  • No tenía ninguna recomendación de los profesores de CS. Dos de mis recomendaciones fueron de profesores con los que investigué y una fue de mi jefe en el inicio.
  • Mi declaración personal fue sobre la búsqueda de algoritmos que se ejecutan en big data.
  • Soy una mujer, y Stanford tenía una pregunta sobre la diversidad en su aplicación.

Salir

Fui aceptado en Stanford, CMU, Cornell y UW.
Rechazado de MIT y Berkeley.

Yo era un candidato muy inusual. Pasé mis estudios universitarios para ser un fundador de startups. Nunca consideré la escuela de posgrado hasta más de un año después de graduarme, menos de un mes antes de la fecha de vencimiento de las aplicaciones. A pesar de eso, fui aceptado en el MIT, Stanford, CMU, UW y UT Austin (rechazado de Berkeley).

Había hecho poca investigación.

Le dije a mi asesor académico que estaba interesado en la ingeniería de software, y él me convenció para que probara la investigación. Me reuní con un profesor de ingeniería de software, que me asignó un proyecto para crear una extensión del lenguaje de programación Plaid. Por lo tanto, “aligeré” mi carga de curso a 70 unidades ese semestre y prioricé la investigación al final. El diseño del lenguaje se arrastró, ya que a veces me encontraba solo 2 horas a la semana. Decidí que finalmente tendría la oportunidad de implementarlo durante un par de días de descanso en las finales, los días que mi disco duro decidió bloquearse.

6 meses más tarde, días antes de que terminara mi última clase de licenciatura, finalmente saqué un All-Nighter y entregué un compilador funcional. Todo lo que hizo fue escupir JavaScript. Para conectarlo realmente a una página web, tendría que modificar manualmente el HTML.

No tenía publicaciones.

El profesor había planeado producir un documento combinando mi implementación con un trabajo teórico que un estudiante graduado ya había hecho. Pero cuando terminé, todo el grupo se había alejado de Plaid y comenzó a diseñar un nuevo lenguaje de programación . Sin embargo, todavía se les llama el “grupo Plaid”.

Tuve algunos premios significativos.

Entrené duro en competencias de programación y llegué a las Finales Mundiales de ACM. Mi intenso enfoque en lo académico dio sus frutos cuando me convertí en uno de los dos estudiantes de CS elegidos para la inducción temprana en Phi Beta Kappa.

Pero el gran cambio se produjo cuando gané la beca Thiel “20 Under 20”. Quería crear herramientas que cambiaran la forma en que escribimos el software, vi tanto los trabajos académicos como los trabajos normales de la industria como remolinos que me iban a quitar de la vida, y sabía que no tenía las habilidades para encontrar una ingeniería de software automatizada. Empresa desde el inicio. La Thiel Fellowship con sus $ 100k me daría la libertad que necesitaba para perseguir mi sueño.

Si bien la solicitud a la escuela de posgrado fue breve y simple, la Thiel Fellowship fue como postularse nuevamente a la universidad. Les presenté mi visión de un mundo donde los grandes programas son fáciles de modificar, les gustó y me hicieron una oferta.

De repente me encontré con una enorme zanahoria para salir de la escuela lo más rápido posible. Solo me quedaban dos clases, así que me apresuré a terminarlas durante el verano, e inesperadamente me gradué solo un año.

Yo era un aprendiz independiente.

Había tomado algunas clases sobre análisis de programas, pero pasé los primeros meses de los trabajos de lectura de Thiel Fellowship sin parar. Poco a poco, comencé a comprender cómo estaba evolucionando el campo y quién estaba trabajando en qué. Unos meses antes había estudiado técnicas de análisis estático, pero ahora era un investigador que observaba el panorama del campo.

Yo había trabajado a la vanguardia.

No estaba en una buena posición para investigar, pero los rincones polvorientos de la academia contenían un tesoro de tecnología no utilizada que podía revolucionar la industria. Me di cuenta rápidamente de que lo mejor que podía hacer era fundar una empresa que estuviera construyendo una versión práctica de parte de esta tecnología y utilizarla.

Después de ver cientos de herramientas de investigación, descubrí la reparación del programa evolutivo : corrección automática de errores. A principios de ese año, habían publicado un estudio que mostraba que su herramienta tenía una tasa de éxito de más del 50% en errores en los principales proyectos de código abierto.

Comencé a construir el negocio.

Avancé un año, y todo se derrumbaba a mi alrededor. Incluso la mejor tecnología entre cientos no sería lo suficientemente buena para un negocio sostenible.

El dinero de la beca Thiel no duraría para siempre, y la escuela de posgrado sería la mejor opción si quisiera seguir persiguiendo mi sueño. Pero no me presentaría como estudiante universitario de ojos brillantes, sino como un veterano endurecido en la batalla con un problema que resolver.

Conocía a mis recomendantes.

Nunca hubo ninguna pregunta a quien le pida recomendaciones. Durante los años que pasé en Silicon Valley, me mantuve en contacto con tres profesores. Conocí uno a través de la investigación y los otros dos a través de concursos de matemática y programación. Los había visto en al menos tres ciudades diferentes. Uno de ellos que había conocido antes era profesor y antes que yo era estudiante.

Todos parecían gustarme, pero realmente no podía saber qué pensaban, hasta que los medios de comunicación citaron a uno de ellos diciendo:

Aldrich, profesor asociado y director del departamento de ingeniería de software de la universidad, observó a Koppel constantemente como un iniciador que regularmente reevaluaba el estado de su investigación para determinar la mejor dirección para proceder. Ningún mapa de ruta era necesario para el estudiante. Tener ese tipo de conciencia, dice Aldrich, implica una intuición inteligente, así como inteligencia, para avanzar en territorios inexplorados.

Ya había conocido a profesores en todas partes que apliqué.

Para conocer realmente un campo, debes conocer a la gente. Tan pronto como me mudé a California, comencé a pedirle a mis antiguos profesores una introducción. Las intros me dieron otras intros. Iría a conferencias y encontraría a un famoso profesor que estaba detrás de mí en la fila del banquete. Las conexiones se montan. Un día, te despiertas y te encuentras como un insider.

Comprimí esto en mi declaración. Dicen que la declaración personal no importa, pero, para las personas cuya historia es algo más que “estoy terminando la universidad y quiero investigar”, se convierte en un medio para moldear sus experiencias y su pasión en una venta de una página. tono.

Sin un profesor cerca para ayudarme, estaba solo mientras navegaba en el proceso de solicitud de la escuela de posgrado. No tenía ni idea de qué aspecto tendría una declaración, excepto para un gran total de un ejemplo que encontré en Internet. Horas antes de la fecha límite, recorrí mi lista de contactos en busca de alguien, cualquiera, que pudiera responder lo suficientemente rápido como para revisarlo. Nerviosamente hice clic en “Enviar”. Un mes después, un profesor me dijo que era la declaración más fuerte que había visto en años.

Secuelas

Elegir una escuela realmente significa elegir un profesor, y tuve una gran elección cuando comenzaron a tratar de reclutarme. Una autoridad líder en evolución de software en UT Austin solicitó a Skype incluso antes de que se aceptaran las aceptaciones oficiales. Comencé a recibir mensajes de GChat del investigador principal en reparación automática de programas, ahora un nuevo profesor en CMU. Visité Stanford y fui acosado por el padre de la búsqueda moderna de insectos. Pero una opción estaba por encima del resto.

Conocí a Armando Solar-Lezama cuando habló en mi universidad en 2012. Inmediatamente vi que su trabajo sintetizaba automáticamente los programas como la clave para el futuro de la ingeniería de software, y luego me vi obligado a hablar con él. Cuando recibí la llamada de aceptación, descubrí que estaba tan emocionado de trabajar conmigo como lo estaba yo con él. El día de la visita, sus alumnos me dijeron que lo apoyaba como asesor. Los tres de sus graduados hasta ahora han recibido múltiples ofertas de puestos en la facultad y han aceptado puestos en Microsoft Research , University of Washington y Carnegie Mellon , respectivamente. Fue difícil aceptar que seguir mi pasión requeriría abandonar el Área de la Bahía, pero la elección fue clara y envié mi carta al MIT. Y así, tres años después de nuestra primera reunión, volé a Boston para convertirme en su estudiante.

Al ver a la gente publicar sus resultados en los foros de la escuela de posgrado, había visto oleadas de rechazos enviados a personas que parecían mejores candidatos que yo. Vi personas con múltiples publicaciones siendo rechazadas en masa de las escuelas de segundo nivel. De alguna manera, simplemente siguiendo mi pasión, me había convertido en un candidato de graduado más fuerte que la mayoría de las personas que habían pasado su tiempo tratando de ingresar a la graduación.

Voy a salir seriamente a mí mismo al responder esta pregunta, porque definitivamente es más competitivo ingresar a CS Ph.D. programas en estos días.

Puntuaciones de educación y examen:

  • Licenciado en informática en la UIUC.
  • Mi GPA estaba en algún lugar entre 3.8 y 3.9.
  • De hecho, tuve un menor de matemáticas (se llamó una “secuencia de aplicación” para mi especialidad – oh, la ironía de hacer una secuencia de aplicación en matemáticas).
  • Tomé un par de cursos de matemáticas para graduados y me fue bien en ellos.
  • Los GRE se calificaron de manera diferente en aquel entonces, pero obtuve una calificación perfecta en Matemáticas, alrededor del 60% en el Verbal y alrededor del 40% en la Escritura.

Experiencia en investigación:

  • Aunque hoy en día hago investigación de Aprendizaje automático, de nuevo en la licenciatura, estaba principalmente interesado en la investigación de Gráficos.
  • Hice un proyecto con Jeff Erickson sobre el uso de la aceleración de GPU para calcular FFT en tiempo real. Fue principalmente un proyecto de implementación, pero tuve que escribir el código de ensamblaje de GPU porque GPGPU no era tan fácil como lo es hoy en día.
  • Hice un proyecto con John Hart y Nathan Carr utilizando la aceleración de GPU para realizar el trazado de rayos en tiempo real. Volví a hacer mucho en el montaje de GPU. Tenía una demostración que apenas funcionaba y de la que me sentía orgulloso, pero el proyecto no fue más allá de eso.
  • Ningún proyecto llevó a ninguna publicación.

Otra experiencia semi-relevante:

  • Fui cofundador de IlliniBookExchange, que era un sitio web de intercambio de libros de texto en línea para que los estudiantes pudieran cortar el intermediario de la librería al comprar y vender libros de texto.
  • Fui organizador del capítulo de informática estudiantil de ACM en la UIUC. Hice un montón de proyectos con ellos, así que tuve mucha experiencia en programación.
  • Hice dos pasantías en Microsoft (que era la compañía más popular para obtener una pasantía en ese entonces).

Epílogo

Me inscribí en aproximadamente 7-8 escuelas y fui admitido por Cornell y UIUC. De ninguna manera en el infierno pasaba otros 5-6 años en Urbana, así que decidí irme con Cornell. Resultó ser una gran elección porque tenía un asesor increíble y encontré un gran tema de disertación.

Mi mejor conjetura con respecto a lo que escribieron mis redactores de cartas es algo pseudo-genérico que habla de qué tan motivado estoy de forma independiente, cuántos proyectos diferentes he hecho y con qué rapidez adquiero nuevos conceptos. Esto suena personalizado, porque el profesor sí necesita interactuar con el estudiante fuera de clase para decir estas cosas. Pero ya he leído cientos de solicitudes de doctorado, y desde la perspectiva del comité de admisiones de doctorado, esos comentarios son bastante pseudo-genéricos entre los candidatos más importantes.

Estoy bastante seguro de que la mayoría de las escuelas me calificaron como un estudiante genéricamente muy bueno que no tuvo suficientes historias de éxito para sobresalir.

  • Tenía un GPA alto (y UIUC CS no hace tanta inflación de grado) y también lo había hecho bien en algunas clases de matemáticas de posgrado. (Aparte: no es necesario tener un alto GPA para ser admitido en programas de doctorado, pero ciertamente lo hace más fácil. Por lo general, los estudiantes que son competitivos para los programas de doctorado no deberían tener muchos problemas para obtener un GPA alto. Por lo tanto, si no lo hizo, entonces es una bandera roja que necesita ser explicada.)
  • Ni mi programación ni mis habilidades matemáticas estaban realmente en duda, aunque tampoco eran realmente excepcionales (por ejemplo, no había ganado ningún premio de programación o concurso de matemáticas).
  • Mi motivación no estaba en duda.
  • Mi experiencia en investigación demostró algo de potencial pero nada muy concluyente. (Aparte: esta es a menudo la última pieza de incertidumbre: ¿el estudiante tiene en ellos para participar en una investigación realmente original? La verdad es que, para la mayoría de los estudiantes, incluso aquellos con publicaciones, realmente no sabemos porque completar una disertación está lejos más allá de lo que a la mayoría de los estudiantes se les ha pedido que hagan.)
  • Tenga en cuenta que mi falta de una historia de éxito verdaderamente sobresaliente durante la licenciatura no es necesariamente una huelga en mi contra, sino simplemente una falta de evidencia en apoyo de mi caso. Después de todo, tal vez el proyecto que estaba haciendo era intrínsecamente difícil para obtener nuevos resultados de investigación. No obstante, muchos estudiantes fuertes entran en mi clase de equivalencia, y puede ser muy difícil diferenciarlos.
  • Si un programa de doctorado busca admitir a algunos estudiantes adicionales interesados ​​en los gráficos, probablemente yo sea una de las mejores opciones después de los postulantes con experiencias de investigación de pregrado muy exitosas (por ejemplo, una publicación SIGGRAPH).

Cada escuela tiene espacio para admitir a algunos estudiantes como yo. Resultó que Cornell decidió morder.

En estos días, creo que la barra para lo que constituye un estudiante genéricamente muy bueno es un poco más alta, porque hay una mayor expectativa de tener una experiencia de investigación sustancial. También hay muchas más personas que solicitan programas de doctorado en estos días.

No soy un estudiante de CS, pero me pidieron que respondiera esto (pero él no podía pagar mi precio de “pedir respuesta”). Aquí hay algunos datos básicos sobre mí:

  • Licenciatura en Ingeniería Informática en la Universidad de Michigan – Ann Arbor
  • GPA: 3.87
  • Puntaje GRE (estilo antiguo): 800 matemáticas, 660 verbal, 5.5 escritura
  • Asistió durante dos semestres para EECS370: Organización Informática de Introducción (es decir, Arco Comp)
  • Tomó un montón de clases de posgrado
  • Ganó el concurso de diseño AMD VLSI en EECS470
    Noticias de EECS
  • Realicé estudios de pregrado durante dos años.
  • Hice 3 pasantías: dos en Intel y una en NVIDIA
  • Aplicado a Stanford, MIT, Berkeley UT y Michigan en 2009
  • Solo aceptado para UT y Stanford Master’s. Probablemente también entré en UMich, ya que solo me rechazaron después de que explícitamente le dije a mi asesor que estaba eligiendo UT. Eligió UT desde que me tendieron la alfombra roja (beca completa de 5 años con beca complementaria de 4 años).
  • Dos papeles:

    Andrea Pellegrini, Kypros Constantinides, Dan Zhang, Shobana Sudhakar, Valeria Bertacco y Todd Austin, “CrashTest: un marco rápido de análisis de resiliencia basado en FPGA de alta fidelidad,” IEEE 26a Conferencia Internacional sobre Diseño de Computadoras (ICCD-2008), octubre de 2008 .

    Desfile: una arquitectura paralela versátil para acelerar el agrupamiento de trenes de impulsos
    (papel: pdf; diapositivas: pptx)
    Amin Ansari, Dan Zhang y Scott Mahlke
    Proc. 7º Simposio IEEE sobre Procesadores de Aplicaciones Específicas (SASP)
    Jul. 2009, pp. 88-93.

Soy un estudiante de doctorado de CS en Stanford (actualmente de baja, pero eso no importa).

Primero, creo que hay un secreto para ganar la admisión. Es como la Edad Media: necesitas obtener cartas de recomendación fuertes. Si un profesor que es bien conocido por el comité de admisiones de un programa lo respalda en una carta (proporciona pruebas sólidas de que usted será un buen investigador), puede estar razonablemente seguro de que tiene una buena posibilidad de ingresar al programa. Por supuesto, no puede obtener cartas muy fuertes de un profesor sin trabajar estrechamente con él, hacer investigaciones, etc.

De todos modos, mis antecedentes:

– Licenciatura en CS de la Universidad de Virginia (por ejemplo, la mejor escuela pública)

– Mi GPA y GRE fueron mediocres (3.7 y 630/760 respectivamente).

– Hice una clase y obtuve buenas críticas de estudiantes.

– Hice 2 años de investigación: comencé mi segundo año y trabajé en investigación durante el año académico y los dos veranos. Mi segundo verano asistí a una REU en el Instituto de Santa Fe (interdisciplinario, pero prestigioso). Además, trabajé directamente con 2 profesores, lo que significa que 2 profesores podrían escribir de manera convincente sobre mi potencial de investigación en LOR.

– Publiqué 1 artículo del primer autor en GECCO (conferencia AI de segundo nivel). Tuvimos otro artículo (no el primer autor de este) en la presentación cuando hice la solicitud.

– Recibí una Mención de honor de CRA y algunos otros premios de investigación de UVa.

– Uno de mis recomendadores escribió muy bien de mí (p. Ej., Era el estudiante más competente con el que había trabajado; es cierto que ese profesor todavía es joven. Otro de mis profesores escribió muy bien de mí, pero probablemente tenía menos que decir porque yo “Solo había investigado con ella durante medio año. Al tercer profesor le gustaba y escribía cosas buenas sobre mí, pero no había investigado con él; solo había sido su asistente. En resumen: dos muy fuertes”. cartas, una carta mejor que el promedio (una carta promedio “tuvo un buen desempeño en clase”)

Lo que debería concluir de esto es: entré en los mejores programas porque mis profesores me escribieron buenos LOR y me escribieron buenos LOR porque pasé mucho tiempo investigando (también, tuve un poco de suerte en el camino).

Algunos consejos:

– No te preocupes demasiado por las clases / calificaciones. (Más evidencia: conozco a alguien que se inscribió en un programa top 10 con un GPA de alrededor de 2.0). Pasa tiempo investigando. Y no se preocupe por el GRE en absoluto (no tiene que estudiar, simplemente no lo falle).

– Encuentre y trabaje con profesores bien conectados (en la medida de lo posible). Además, trabaje con profesores que lo tratarán como un colaborador cercano (por ejemplo, no trabaje indirectamente para un profesor a través de un estudiante graduado).

– Trabaja en problemas de investigación claramente manejables (quieres resultados: ahora no es el momento de alcanzar el cielo). Si tiene la opción de elegir entre dos problemas de investigación, elija el que sea más probable que resulte en un documento.

Recibí una licenciatura de Caltech (3.6 GPA en general, 3.8 en mayor). Tuve una publicación en una revista de segundo nivel de un SURF en Alemania. Conocía muy bien a mis asesores (eran todas las personas con las que trabajé en proyectos de investigación). Me aceptaron en Stanford, CMU, Berkeley, Columbia y Princeton. Fui rechazado del MIT. No tenía el mejor consejo sobre dónde aplicar. Ojalá hubiera aplicado también a JHU y Cornell.

Actualmente estoy cursando un doctorado en informática e inteligencia artificial en el MIT.

Educación previa: principalmente internet y amigos, el resto son:

  • ocupó el segundo lugar en el CogMaster (Máster de Investigación en Ciencias Cognitivas) en ENS Ulm (Universidad francesa líder en ciencias). 1º en especialización en IA.
  • ocupó el segundo lugar en una Maestría en Investigación e Investigación en Informática (Inteligencia Artificial) en el Conservatorio Nacional de Artes y Métodos
  • Obtuve la licenciatura y la maestría en ciencias, sistemas de información de HEC París (no había ninguna clasificación allí excepto para el examen de ingreso en el que obtuve el primer puesto en los exámenes escritos de matemáticas entre 5,000 candidatos)

Para mí, el GPA no tiene ningún significado … depende demasiado de la escuela.

GRE CS: 92% (no hay pregunta en AI 😉)

Experiencia profesional previa: 2 pasantías como ingeniero de software en empresas francesas.

Experiencia previa en investigación: dos años de investigación en IA. Algunas publicaciones pero nada grandes.

También participé en algunos concursos de programación / IA.

Más detalles si está interesado: http://francky.me/cv.php

Desafortunadamente (pero inevitablemente), la forma en que las mejores universidades seleccionan a los estudiantes tiende a eliminar a muchas personas increíbles que fueron lo suficientemente buenas como para no preocuparse por las calificaciones. Los extraño aquí en el MIT. Pero no veo ninguna alternativa mejor, así que es un pis-aller. AFAIC Tuve la suerte de tener suficiente interés en las clases para obtener las clasificaciones correctas … ¿significa esto que soy “mejor”? No.

No soy estudiante de doctorado en CS, pero me pidieron que respondiera esto. Actualmente soy estudiante de doctorado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática en Cornell.

  • Pregrado: EE en Caltech
  • Pasantías: un verano en JPL ( http://www.jpl.nasa.gov/ ) un verano en Applied Minds, LLC
  • Investigación: Trabajé en un laboratorio biológico (Lester Lab en Caltech) durante aproximadamente 2,5 años escribiendo guiones de Matlab para procesar imágenes y datos de un microscopio que estaban construyendo. Tuve una segunda publicación de autor fuera de esto.

Me inscribí en programas de doctorado en Stanford, MIT, Berkeley y Cornell. Cornell fue mi única aceptación de doctorado.

A2A Obtuve un BA en Matemáticas en UC Berkeley con muy buenas recomendaciones y ningún trabajo de investigación. Berkeley rara vez acepta a sus propios estudiantes, pero como yo era un estudiante transferido, pude continuar en su programa de doctorado. Fui rechazada por Harvard y Stanford.

Luego fui admitido en Stanford en CS porque trabajé en una compañía miembro de Stanford. Hice mi beca en Harvard en Matemática Aplicada porque enseñé en la Universidad de Boston.

En pocas palabras: estaba en el lugar correcto en el momento adecuado. La conexión en red más que los resultados de la investigación es cómo entré en los programas de doctorado.

Obviamente, necesitarías excelentes calificaciones, habilidades relacionadas y experiencia laboral, investigación relevante y recomendaciones de personas en el mundo académico.

Mantenga sus opciones abiertas aplicando a numerosas escuelas. Vea esta lista de las mejores escuelas de posgrado en los Estados Unidos.

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