¿Qué tecnologías / conceptos primitivos / antiguos se transformaron e innovaron para crear otros nuevos igualmente útiles o más beneficiosos en la era actual?

El precursor histórico de la era de la electrónica moderna fue inventado por Thomas Edison en 1880 mientras desarrollaba la lámpara incandescente eléctrica. Edison descubrió que una pequeña corriente pasaba del filamento de la lámpara calentada a una placa metálica montada dentro de la envoltura de vacío. Hoy en día esto se conoce como el “efecto Edison” . Tenga en cuenta que la batería solo es necesaria para calentar el filamento. Los electrones seguirían fluyendo si se utilizara una fuente de calor no eléctrica.

Para 1904, el asesor de Marconi Wireless Company, John Flemming, descubrió que una corriente aplicada externamente (batería de la placa) solo pasaba en una dirección del filamento a la placa, pero no en la dirección inversa (no se muestra). Esta invención fue el diodo de vacío, usado para convertir corrientes alternas a corriente continua.

La adición de un tercer electrodo por parte de Lee DeForest permitió que una pequeña señal controlara el mayor flujo de electrones desde el filamento a la placa.

Históricamente, la era de la electrónica comenzó con la invención del tubo Audion, un dispositivo que controla el flujo de una corriente de electrones a través del vacío mediante la aplicación de un pequeño voltaje entre dos estructuras metálicas dentro del tubo.

La tecnología electrónica experimentó una revolución en 1948 con la invención del transistor. Este pequeño dispositivo logró aproximadamente el mismo efecto que el tubo Audion, pero en una cantidad de espacio mucho menor y con menos material. Los transistores controlan el flujo de electrones a través de sustancias semiconductoras sólidas en lugar de a través de un vacío, por lo que la tecnología de transistores a menudo se denomina electrónica de estado sólido.

Tubo de vacío (tubo de Audion) =====> Transistor (miles de millones de transistores hacen que el IC’s (es decir, el cerebro) de los dispositivos actuales)

Espuma de temperamento

Al aire libre

Temper Foam ha encontrado un hogar en el espacio y en las habitaciones de todo el mundo.

Pregúntale a cualquier astronauta: cuando te lanzas hacia la Tierra en una lata de gran tamaño, es bueno tener un cojín para proteger tu cuerpo. La tarea de desarrollar ese cojín recayó en un equipo de ingenieros aeronáuticos liderado por Chiharu Kubokawa y Charles Yost. Los científicos eventualmente inventaron un material absorbente de presión, conocido como espuma de poliuretano viscoelástica, que podría mejorar las condiciones para la supervivencia humana en impactos que generen hasta 36 G’s. Yost llamó al material “Temper Foam”, aludiendo a su naturaleza sensible al calor, y comenzó su propia compañía, Dynamic Systems Inc. (DSI), para desarrollar el material comercialmente. DSI utilizó Temper Foam en una variedad de aplicaciones, desde asientos eyectables y cojines para sillas de ruedas hasta botas de esquí y forros para cascos de fútbol.
Luego, en la década de 1980, la NASA lanzó su fórmula patentada al dominio público. Muchas compañías intentaron desarrollar aplicaciones comerciales utilizando la espuma de poliuretano viscoelástica, pero pocas tuvieron éxito. Una de las compañías que sí tuvo éxito fue Fagerdala World Foams, una firma sueca que transformó Temper Foam de Yost en el colchón Tempur-Pedic en 1991. En tres años, 50,000 suecos se iban a dormir todas las noches en un colchón Tempur-Pedic.

Fuente:
http://science.howstuffworks.com

Gracias por la A2A.

Transformación de Laplace
La transformación de Laplace es una técnica matemática que se usa para resolver ecuaciones diferenciales (que en ocasiones se resuelve el dolor en el cuello). Pero no fue descubierto para este propósito inicialmente. Pierre-Simon Laplace trabajó en estas transformaciones en 1782 con la esperanza de que se hicieran populares más tarde. Se hizo popular en 1893 cuando el Ingeniero Eléctrico Británico, Oliver Heaviside usó un nuevo método (llamado Cálculo Operacional ) para resolver las ecuaciones diferenciales de los circuitos eléctricos. El método de Heaviside no era lo suficientemente riguroso y atrajo muchas cejas fruncidas de la comunidad matemática. Thomas John I’Anson Bromwich publicó un documento en 1929 que justificaba el uso del Cálculo Operacional por Heaviside al demostrarlo como equivalente a las Transformadas de Laplace. Ahora estas transformaciones se consideran herramientas potentes para resolver ecuaciones diferenciales que generalmente se enfrentan en la transferencia de calor, circuitos eléctricos, modelos ecológicos, etc.

Que yo sepa, Redes Neuronales Artificiales.

Warren McCulloch y Walter Pitts llegaron con un modelo para emular redes neuronales a través de las matemáticas. Inicialmente se conocía como lógica de umbral. Este fue el nacimiento del tema de las redes neuronales que escuchamos mucho en estos días.

Pero en 1969, un artículo publicado por Marvin Minsky y Seymour Papert borró por completo el bombo en la comunidad de investigación. La investigación se estancó debido a esto.

Recientemente, Geoffrey Hinton fue contratado por Google después de que sus redes neuronales superaran al clasificador de imágenes de Microsoft, IBM y Google. Este fue el nacimiento del bombo sobre las redes neuronales que estamos viendo de nuevo. ¡Todos están detrás de esto en estos días!

Algunos ejemplos:

Microsoft reveló su traducción en tiempo real.

Google usa Deep Learning para ver gatos!

Baidu:
Página en baidu.com: Instituto de Aprendizaje Profundo de Baidu

IBM Research:
La investigación de Brian Kingsbury en IBM.

Cada nueva idea \ tech reemplaza a su contraparte anterior si es una alternativa mejor y más viable.
Hay tantos ejemplos como el número de ideas …