Sobre la base de mis experiencias en el trabajo con muchos estudiantes universitarios, profesores e investigadores, le aconsejo que aprenda al menos un lenguaje de programación en su tiempo libre.
Ahora, ¿cómo te ayudaría esto?
En el mundo avanzado y complejo de hoy, la ciencia y la investigación requieren el procesamiento de enormes cantidades de datos en el menor tiempo posible. El análisis de datos ayuda al aprendizaje profundo, y la investigación y la simulación se hacen posibles con la ayuda de programas informáticos.
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Seguro que siempre puedes pedir ayuda a los programadores profesionales, aunque hacer la programación por tu cuenta es una historia totalmente diferente. Puede encontrar un problema en su campo, desarrollar algunos algoritmos para resolver el problema y luego implementar los algoritmos utilizando su lenguaje de programación.
La elección del lenguaje de programación también es importante. Hubo un tiempo en que C / C ++ era la mejor opción; sin embargo, en estos días con los diversos entornos de desarrollo disponibles que se dirigen directamente a la academia y la industria (por ejemplo, Matlab y Mathematica), tiene muchas más opciones para programar a niveles muy altos.
Si no está dispuesto a pagar mucho dinero por esos productos, siempre puede elegir un lenguaje gratuito como Python . Python es un lenguaje muy fácil de aprender (comparado con C / C ++ o incluso C # y Java) y tiene muchas bibliotecas con muchas características que implementan muchas de las funcionalidades de Matlab.
Estos son algunos de los beneficios de Python en la ciencia y la investigación:
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