Recomiendo comenzar con el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng. Una vez que haya comprendido lo básico, puede leer el libro de Aprendizaje profundo de Yoshua Bengio, que incluye una introducción completa a las matemáticas necesarias. Una vez que te hayas acostumbrado a los primeros capítulos de ese libro, hay un paso opcional para pasar al libro de Bishop’s Awesome.
Pero si realmente desea ir más allá y obtener esa ventaja para cuando comience su maestría, le recomiendo desarrollar las habilidades para leer grandes cantidades de literatura académica. Luego encuentre artículos sobre temas con los que ahora se sienta cómodo después del curso de Andrew, como este sobre propagación hacia atrás. Quién sabe, puede encontrar algo realmente interesante, tener nuevas ideas y poder contribuir al campo de una manera única. ¡Buena suerte!
Edición: Me di cuenta de que su pregunta era sobre libros de estadísticas, no sobre aprendizaje automático / libros de IA. Woops
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