Si desea trabajar como analista de datos, lo único que necesita es la parte de consulta de SQL, también conocida como seleccionar.
El 99,99% de las veces, seleccionará diferentes conjuntos de datos y los moverá a Excel para hacerlos pivotar o similares, o obtendrá directamente los resultados de SQL (la mayoría de las personas se integran con Excel porque los procesos de búsqueda, la lógica y la lógica son más fáciles de depurar en Excel que en SQL).
Lo principal que el analista de datos necesita entender es estadísticas, procesos de negocios, mejora de procesos, etc. SQL es una parte pequeña pero importante del trabajo.
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PUEDE usar crear / soltar (DDL), actualizar / eliminar / insertar (DML) durante su proceso de consulta si no puede escribir lógica de SQL compleja, divide una lógica de gran complejo en partes y crea una tabla para cada parte de la lógica (esto es solo una buena práctica, ya que puede garantizar que cada paso sea correcto antes de pasar al siguiente), por lo que deberá crear tablas temporales, eliminarlas, insertar actualizaciones.
Puede que incluso necesite algún tipo de transacción SQL como PL / SQL o T-SQL para crear trabajos para crear constantemente estas tablas temporales para producir informes diarios.
