¿Qué tan importante es la matemática para las estadísticas de estudio?

Es increíble lo importante. En muchos sentidos, las matemáticas se utilizan para verificar ciertos teoremas de las estadísticas. Te daré dos ejemplos notables:

  • El teorema del límite central: establece que cualquier muestra con convergencia a una distribución normal a medida que el tamaño de la muestra aumenta hacia el infinito. Aunque existen muchas pruebas de este teorema, la mayoría de ellas utilizan herramientas matemáticas como, por ejemplo, una expansión de la serie taylor de una función generadora de momentos de la media de una muestra. Otro utiliza asintóticos.
  • La probabilidad funciona y la optimización: a menudo, el método de máxima probabilidad se utiliza para encontrar el mejor valor para una estadística como la media. Para hacerlo, uno tiene que usar herramientas de optimización.

Podría seguir y seguir (¡y seguir!), Pero realmente no sé cuál es su nivel con respecto a las matemáticas y las estadísticas, por lo que también le daré una respuesta más individual. Si está interesado en aplicar algunos procedimientos estadísticos sencillos como una regresión lineal directa o encontrar estadísticas simples y configurar intervalos de confianza de muestras bastante sencillas, necesita algunas matemáticas pero no eso es riguroso. Sin embargo, si a usted le interesa la estadística como estudio, debe comprender que la estadística es un subcampo de las matemáticas que encuentra su origen en el cálculo y la lógica matemática. Es un gran campo lleno de desarrollos interesantes y, para mí y para mis compañeros, es uno de los cursos más difíciles. Más aún, en mi estudio hay lo que yo llamo el gran divisor. En el primer año comienzas con la teoría de la probabilidad y algunas estadísticas matemáticas. Las personas que pasan, a menudo obtienen su título, mientras que las personas que fallan a menudo no lo hacen. (por supuesto hay excepciones).

Buena suerte con tu decisión.

Una vez no fue muy importante en absoluto. Lee a Galton, Fisher y otros del período, y encontrarás que las matemáticas ocupan muy poco de su tiempo. Las matemáticas que había allí podrían ser, sorprendentemente, más geometría que álgebra.

Hoy es una historia diferente. Los estadísticos, incómodos con la desquiciada base de las estadísticas, lo entregaron a los matemáticos para su validación. Hoy en día las matemáticas son un requisito previo para cualquier estudio de estadísticas.

La matemática básica es suficiente para la mayoría de las estadísticas. En realidad, puedes practicar las estadísticas bastante bien sabiendo solo algo de álgebra y trigonometría simple. Pero ese es solo el punto de entrada, las estadísticas utilizadas por el libro de cocina. Para comprender completamente lo que estás haciendo y las consecuencias, necesitas muchas más matemáticas: cálculo, álgebra lineal y matrices y teoría de probabilidades. Las estadísticas se pueden hacer de la misma manera en que se hornea un pastel con una receta, pero, como cualquier buen panadero sabe, el verdadero horneado profesional requiere una comprensión más profunda de las masas, las temperaturas, la levadura y muchos otros factores. Algunas técnicas estadísticas no son adecuadas para aplicaciones particulares, por ejemplo. Para saber por qué, necesitarás un poco de matemáticas.

Necesita comprender (y poder usar) los siguientes aspectos:

  • Matrices
  • Funciones (para distribuciones de densidad)
  • Probabilidad
  • Calculo basico
  • Serie

Si desea profundizar en las matemáticas, es posible que también necesite expansiones de Taylor, cálculos matriciales avanzados y álgebra bastante avanzada.

Pero para comprender los conceptos básicos de las estadísticas, en realidad no se necesitan tantas matemáticas. Seguramente ayuda si eres bueno en matemáticas.

Mi formación matemática era de la escuela secundaria. Tuve algunos problemas durante las matemáticas de mi Sra. Estaba bastante avanzado. (Tuve muchas estadísticas durante mis estudios de psicología, pero no matemáticas, funcionó bastante bien).

Entonces: es importante. Y las estadísticas son un conjunto de matemáticas, por supuesto.