¿Cómo debo empezar a estudiar el aprendizaje automático por mi cuenta?

Primero tome el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera. Es un curso muy bien diseñado, con programación práctica para aumentar su confianza. Las asignaciones de programación están todas en Matlab y se proporcionan los códigos de inicio para cada uno.
Este es el enlace al curso:
Aprendizaje automático – Universidad de Stanford | Coursera

Una vez hecho esto, puede pasar a esto:
Aprendizaje Automático | Coursera

Esta es una especialización de cinco cursos en Aprendizaje Automático. El aspecto más notable de este curso es el enfoque de estudio de caso que se sigue en todo momento. Las tareas de programación están en Python y tienes que escribir los códigos por ti mismo, lo que será un gran impulso de nuevo. Tienes la oportunidad de hacer un proyecto final al final donde se supone que debes poner todo lo que aprendiste para crear un producto fresco e innovador.

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La respuesta de Xavier Amatriain a ¿Cuál es el mejor MOOC para comenzar en Aprendizaje automático?

Espero que ayude…
Saludos y feliz aprendizaje .. !!! ..

Recomiendo que se adhieran a Python o R para recopilar y preprocesar datos.

Tomar el curso de aprendizaje automático de Andrew NG en Coursera puede dar una gran comprensión de los conceptos.

Creo firmemente que podemos aprender mucho mejor cuando comenzamos a trabajar en problemas del mundo real. Una vez que termines el curso de Andrew NG, puedes comenzar a trabajar en los problemas de Kaggle.

Comience con el curso de Andrew Ng en Coursera. Mejor curso introductorio de aprendizaje automático.

Le sugiero que comience a resolver algunos problemas simples de regresión y clasificación (kaggle, hackerrank, …). Luego vaya a otros cursos intermedios sobre udacia, edx, etc. Y luego aplique las técnicas aprendidas en algunos problemas.

El campo de aprendizaje de máquina es enorme. Alternar entre la teoría y la práctica es la única manera de seguir avanzando sin perderte y de entender tus elecciones sobre en qué parte de ML quieres avanzar.

El conjunto de recursos que recomendaría son:

1. Varios cursos de algoritmos en coursera, Udacity y EduX.
2. Mire en kaggle.com para una variedad de concursos, problemas de entrenamiento. La discusión también es buena.
3. Pycon (convención anual de puthon) habitualmente tiene tutoriales y secciones sobre el inicio del aprendizaje automático y lo maravilloso es que los tienen todos en línea de forma gratuita después de la conferencia.