¿Es perjudicial saltar adelante al estudiar?

Aquí tiene que decidir qué quiere hacer y, como se propuso anteriormente, desea estudiar el aprendizaje automático para el concepto subyacente o para ayudarlo a crear un producto.

Ver, crear un producto es hacer que una idea cobre vida. El problema con las ideas es que son buenas cuando son tuyas, si la misma idea es interpretada por alguien más, podrías sentirte desanimado. Entonces, si quiere crear algo ahora, continúe con la creación de objetos, hay colecciones brillantes de bibliotecas que le brindan herramientas de ese oficio. Sin saber un concepto matemático profundo, puede crear esa idea en un producto. Y si encuentra algún problema Siempre puedes ‘leer los documentos’.

Lo anterior refleja una mentalidad de desarrollador, no piensa en lo que hay dentro de la caja si puede usarlo para hacer cosas con él. Más tarde, puede regresar para ver de qué se compone la caja, o cómo puedo depurar este error dentro de esta caja. Esta forma de aprendizaje práctico es bastante frecuente entre los estudiantes. Y no hace una diferencia porque un enfoque de arriba hacia abajo ayuda a crear un mejor producto también muestra el esfuerzo realizado.

Para algunas personas esto no hace ejercicio, a estas personas les encanta analizar todas las funciones de acuerdo con sus variables simples que hacen preguntas como ¿Por qué se implementa? ¿Cómo se implementa? ¿No podemos hacer esto o aquello?

Estas son preguntas innecesarias que surgen de vez en cuando, pero son irrelevantes para el producto. Pueden mostrar una mente distraída, sin embargo, este tipo de persona necesita saber las matemáticas detrás de la escena. Si no eres él y quieres hacer algo rápidamente y ver el resultado en persona, no te metas en las matemáticas.

Una vez que eres capaz de ver lo que ML puede hacer, entonces puedes meterte en las cosas desordenadas, ¡ahora mismo piratea a tu amigo!

Buena pregunta, necesitará habilidades básicas para dominar los proyectos, por lo que aprender Python antes podría ser excelente para estar preparado, los temas necesarios tal vez solo sean algo difíciles de definir para las necesidades totales.

Además, al comenzar ML y realizar el aprendizaje de Python, costará más tiempo cada semana o la duración del programa.

Estoy construyendo una guía para obtener una visión general un tanto intermedia para hacerlo bien, también estoy hablando con los gerentes para que sea más fácil.

Pero cuando el contenido es fácil, todos podrían aprender rápido y el valor de llegar a la finalización y obtener una titulación no sería tan bueno en comparación con el actual 🙂

Lo más probable es que primero tengas que entender la teoría que la respalda y que aprendas a medida que avanzas. Será difícil, pero si puedes manejarlo, ¡adelante!

Si se vuelve demasiado difícil y te encuentras luchando por quitarle algo, no te preocupes. Esta es una gran tarea, así que solo baje la velocidad y déjelo en pasos más pequeños e intente saltar de nuevo al día siguiente. Solo hace una diferencia si puedes manejarlo. Recuerda aplicar tu comprensión, no recordar tus conocimientos.

Si esta es la primera vez que bucea, diríjase al extremo profundo sin saber nadar, entonces apreciará mucho esta experiencia. Aprenderás a aprender y eso por sí solo es muy valioso. Buena suerte y aprende de esta experiencia, incluso cuando no puedes aprender lo que estás estudiando.

De ningún modo. La educación debe correr al ritmo que sea adecuado para el estudiante. Si te aburres donde estás, a veces es mejor ser desafiado más que languidecer.

Dicho esto, también debe tener cuidado de que al saltar demasiado no le falten detalles ni nivel de comprensión. La consolidación de trabajos anteriores también es importante. Esta es la razón por la que un modelo curricular común es espiral: repasas los mismos temas una y otra vez a medida que avanzas, pero cada vez que alcanzas un mayor nivel de comprensión al construir sobre lo que ya has estudiado.

Bueno, no hay nada de malo en hacer una investigación avanzada, como estudiar a un ritmo más rápido del que podría tener una clase. Pero, saltar hacia adelante es diferente. La mayoría de los conjuntos de habilidades se basan en cada paso: en el ejemplo; sumar las derivaciones a la resta, la multiplicación conduce a la división, etc. Ahora, en teoría, podría ir directamente de la suma a la multiplicación; esencialmente, la multiplicación es una suma realmente rápida. Pero al hacerlo, no aprenderías a restar.

Lo mismo, diría con tu situación. Es posible que pueda ingresar al Aprendizaje Automático con habilidades de programación de Python muy básicas, pero puede perder algo importante en el camino.

Otro ejemplo rápido: hace unos años, tomé lecciones de vuelo. Pero no terminé. Una de las lecciones anteriores me enseñó a aterrizar. Ya sabía cómo navegar, así que hoy, en teoría, sé cómo despegar, volar, navegar a mi ubicación y aterrizar un Sesna. Sin embargo, eso es todo asumiendo que absolutamente nada sale mal. ¡No tengo idea de cómo manejar cualquier emergencia!

No se puede responder con certeza ya que tenemos diferentes niveles sobre cómo persistir las cosas, entenderlas y ejecutarlas. Por lo tanto, es realmente una decisión personal que necesita tomar en base a su capacidad y alcance. Si crees que puedes manejarlo entonces definitivamente hazlo, o al menos listo para trabajar duro cuando las cosas se vuelvan difíciles, hazlo. Si no ambos, entonces es perjudicial dar ese paso.

Además, incluso si no entiende completamente los temas más avanzados, proporcionará motivación para sus estudios actuales, es decir, por eso necesito aprender este tema. Si ve que lo que está aprendiendo es importante en temas más avanzados, prestará más atención a ellos. Por supuesto, su instructor debería proporcionar este “presagio” de todos modos, pero lamentablemente, algunos no piensan en estos términos.

Creo que estás subestimando las matemáticas y las estadísticas. ¿Entonces tal vez eres un genio? Más razón para tomarse su tiempo y conocer a fondo estos temas. Luego, cuando se adentre en el aprendizaje automático, no tendrá que detenerse y continuar hasta que reúna los conocimientos para continuar. Además, a su profesor le llevará aproximadamente dos segundos saber que carece de este conocimiento. ¿A dónde tienes que ir tan rápido? Si tiene un talento tan fabuloso como para siquiera considerar esto, le sugiero que se tome ese tiempo para explorar ideas, situaciones y simplemente fiestas, que están fuera de su zona de confort. La ampliación de los horizontes será invaluable a medida que avanza en la vida.

La auto-motivación y avanzar rápidamente son cosas buenas. Sin embargo, puede omitir los conceptos clave que necesite más tarde y sabotear sus buenas intenciones.

Lo mejor es preguntar al instructor por su consejo, si es posible. Él / ella debe estar dispuesto a ayudarlo a acelerar sus estudios brindándole un poco de atención y dirección individual para asegurarse de que aprenda toda la información que ha planeado.

Buena suerte.