¿Qué es una cantidad tensorial?

Aquí hay un ejemplo de una respuesta tensorial a una fuerza:

Poner una fuerza sobre una superficie y ver de qué manera se desvía la superficie. Se podría esperar que se mueva en la misma dirección de la fuerza, pero en general eso no sucede; La razón es que el material no es uniforme en todas las direcciones; puede tener alguna estructura; Puede ser un cristal, o puede estar en capas.

Comienzas con una fuerza, que es un vector. (Tiene tres componentes, en las direcciones x, y y z). Obtiene una desviación, que también es un vector (movimiento en x, y, y z). ¡Pero la fuerza y ​​el movimiento están en direcciones diferentes!

Supongamos, sin embargo, que la respuesta es proporcional a la fuerza, es decir, si doblas la fuerza, entonces el movimiento se duplica. Eso se llama una “respuesta lineal”.

¿Cómo describirías todo esto matemáticamente? La respuesta es con un tensor. Piense en un tensor como una herramienta matemática que toma un vector (por ejemplo, la fuerza) y le devuelve un nuevo vector (el movimiento). Los tensores son necesarios solo cuando los dos vectores están en direcciones diferentes.

Por esta razón, las propiedades de los materiales a menudo se describen mediante tensores. La representación más simple es una matriz de 3 × 3. Multiplique el primer vector 3D (la fuerza) por la matriz y el resultado es otro vector 3D (el movimiento de la superficie, también llamado tensión).

Si desea comprender los tensores 4D de la relatividad general, es mejor comenzar con los tensores 3D de la ciencia de los materiales. Irónicamente, son los ingenieros los que estudian tales tensores; muchos estudiantes de licenciatura en física se encuentran con tensores por primera vez cuando toman un curso avanzado de relatividad, y los encuentran abstractos y difíciles de entender. El mejor curso de acción para ellos es retroceder y estudiar algunos ejemplos de ingeniería clásica en 3D.

La forma más sencilla de imaginar un tensor (en mi opinión) es que es un vector en un espacio de producto. Cada índice denota un factor del espacio del producto en el que vive el tensor, y se puede subir o bajar según cómo se transforme el factor correspondiente en un cambio de base. El número de índices cuenta el rango de un tensor. Como tales, los tensores son esencialmente generalizaciones de vectores, sus componentes (en cierta base) son matrices multidimensionales. Un tensor es más que simplemente una matriz multidimensional, por la misma razón que un vector no es simplemente una lista de sus componentes.

Primero vamos a poner tu mente en el marco correcto …

  • Un punto es un concepto matemático de dimensión cero.
  • Una línea es un concepto matemático unidimensional.
  • Un plano es un concepto matemático bidimensional.
  • Un volumen un concepto matemático tridimensional.

Conmigo hasta ahora?

No hay problema con eso espero.

  • Un punto también puede considerarse como una línea de longitud cero.
  • Una línea puede considerarse como un plano de ancho cero (solo tiene longitud).
  • Un plano puede considerarse como un volumen con altura cero (solo tiene longitud y anchura).

Por lo tanto, un punto, una línea, un plano y un volumen son realmente el mismo tipo de cosas. Algunos de ellos solo tienen algunos de sus atributos establecidos en cero.

Muchas personas están familiarizadas con las ideas de los escalares y los vectores. Los escalares solo tienen magnitud, como la temperatura. “La temperatura en esta habitación es de 24 ° C”.

La temperatura como esta no tiene dirección, solo una magnitud.

Un vector tiene tanto magnitud como dirección. “La bola viaja a una velocidad de 10 metros por segundo, debido al Este”. La velocidad de la bola tiene una magnitud de 10 m / sy una dirección hacia el Este. A menudo usamos la palabra ‘velocidad’ solo para la parte de magnitud de la velocidad, y la velocidad de la palabra para la magnitud y dirección, o cantidad vectorial.

¡Ambas cosas son en realidad tensores!

  • Un escalar es un tensor de rango 0. Solo una magnitud, ninguna dirección.
  • Un vector es un tensor de rango 1. Una magnitud y una sola dirección (rango 1).
  • Un tensor de rango 2 tiene 2 direcciones (también llamadas diádicas).
  • Un tensor de rango 3 tiene tres direcciones.

Usamos matrices para describir los tensores.

– Un escalar será solo un número.

– Un vector será una matriz dimensional, (1 × 2), (1 × 3), (2 × 1) o:

(algo x 1) o (1 x algo)

Los vectores son matrices con una sola columna o solo una fila.

– Un tensor es una matriz (nxm) donde n y m suelen ser mayores que 1. (aunque los vectores son en realidad tensores unidimensionales).

Las matemáticas tensoriales se enseñan en clases de matemáticas como el Álgebra Lineal. Se utilizan para describir cosas tridimensionales como el estrés en un volumen.

¿Qué es un tensor y se pueden dar ejemplos de su uso?

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