¡Preparé un programa para ayudar a gente como tú!
Ahora, si quieres hacerlo tú mismo, necesitas familiarizarte bastante con Python, C ++ o R. O incluso mejor, todos ellos. Personalmente, sugiero aprender R si provienen de un historial de estadísticas (y la cantidad ridícula de paquetes financieros en R son una ventaja).
A continuación, debe tener confianza con el análisis de series temporales financieras y, en particular, en la programación con series temporales financieras. Tengo algunos tutoriales sobre este tema, y también está cubierto en mi curso, pero hay muchos recursos en línea para esto en general.
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La verdadera clave es familiarizarse con algunos de los modelos más útiles. Modelos de optimización de cartera, precios de derivados, estrategias de negociación y gestión de riesgos. El cálculo estocástico será importante a medida que avance hacia los modelos más complejos.
Ahora comience a construir proyectos con datos financieros, probándolos en tiempo real en el mercado o construyendo motores de prueba para probar sus teorías.
