¿Es la biología matemática un tema sólido, o es tan inestable como la biología?

Nada en biología tiene sentido a menos que se valide experimentalmente … Ahora, en muchos casos, existen modelos matemáticos de interacciones del sistema inmune, progresión del cáncer, metástasis, pero no siempre podemos estar seguros de la solidez del modelo y los parámetros elegidos para la construcción del modelo no siempre son perspicaces o profundos. incluso precisa … con grandes avances en los métodos de secuenciación de la próxima generación y la preparación de bibliotecas, muchos estudios de alto rendimiento y de genoma completo están ayudando a desentrañar la dinámica de la vida a nivel celular … eso nos ayudaría a mejorar nuestra comprensión matemática de la VIDA … en el caso de la BIOLOGÍA molecular … los experimentos conducen el camino para una mejor comprensión matemática de los procesos (aunque existen variaciones y excepciones)

pero cuando intentamos comprender patrones dinámicos a gran escala … nuestro conocimiento matemático es más sólido y preciso. Muy buenos modelos para describir patrones ecológicos, distribución de especies, comprensión de la dinámica de propagación de enfermedades o efectos de la variación estacional en la comprensión del estilo de vida de los animales. ..modelos de comportamiento animal en ciertas condiciones controladas existen..etc ..

ASÍ SÍ, según el área de investigación y las preguntas de cada uno: la biología matemática tiene algunas suposiciones muy sólidas y plausibles y, en algunos casos, el panorama sigue siendo confuso.

En esa definición, es muy inestable en este momento. Muchos sujetos tienen hipótesis en conflicto, ambos con un modelo matemático, ambos igualmente plausibles, generalmente a partir de diferentes supuestos sobre algo que nadie sabe cómo medir / verificar aún. Eso es lo que lo hace emocionante: sigue siendo un campo de rápida evolución en el que se recibe nueva información a diario e invalida todo el mañana. Los teoremas matemáticos siguen siendo los mismos, pero la mayoría de los modelos tienen una vida útil rápida.

Como estudiante de biología computacional, puedo relacionarme un poco con esto. Tengo amigos que estudian biología matemática y la mayoría de ellos está de acuerdo con el hecho de que es tan sólida como la comprensión y la correlación con respecto a estos dos temas, es decir, su perspectiva.
La biología no está clara y aún no se ha explorado en todo su potencial. Demonios, incluso tenemos algunos medicamentos cuyos mecanismos de acción aún no están claros, pero tenemos un proceso definido.

Para convertir una hipótesis en una teoría plausible, es necesario validarla, validarla y respaldarla con pruebas. Siempre que sus métodos de validación y su evidencia respalden su hipótesis, debería estar bien. Y dado el ritmo y el avance de las matemáticas en comparación con la biología, es bastante claro que podemos decir con confianza que la biología matemática es un campo robusto.

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