Quiero especializarme en matemáticas. ¿Qué tipo de trabajos con salarios altos existen?

Definitivamente de acuerdo con la respuesta de Alan MacNeill. Si los trabajos de Actuario / Economista le interesan, busque algunas empresas en esas industrias. Luego, puede usar Glassdoor para ver la información salarial de los empleados de esas compañías.

Creo que la ruta del Consultor Económico también es común. Para repetir las palabras de Alan MacNeil, estas no son “matemáticas puras”, pero este tipo de posiciones / compañías tienden a buscar personas con habilidades matemáticas sólidas.

Creo que vale la pena tomarse un momento (o unos pocos) para pensar si quiere especializarse en matemáticas PORQUE quiere trabajos con salarios altos, o quiere encontrar trabajos con salarios altos que involucren matemáticas puras. Las personas no siempre encuentran trabajos directamente relacionados con sus carreras universitarias (por ejemplo, las personas que se especializan en psicología pueden ingresar en Consultoría y las personas que se especializan en sociología pueden ingresar en Recursos Humanos).

Algunos campos que vale la pena investigar si tiene antecedentes matemáticos:

Actuario (una persona que trabaja en una compañía de seguros para determinar las primas de la póliza).

Economista (en su mayoría, una posición gubernamental, pero algunas empresas también los utilizan, modela los factores económicos relevantes para su empleador)

Estos no son trabajos de “matemáticas puras”, pero tener una base matemática sólida es clave para ellos.

Hay un breve artículo sobre carreras profesionales en matemáticas en la búsqueda de más de 10,000 programas de verano para la página de inicio de secundaria, preparatoria y más allá. Tiene enlaces a artículos sobre carreras en algunas asociaciones profesionales para matemáticos y también a un artículo del NY Times sobre un matemático que pasó de Harvard a Facebook para utilizar la investigación de datos para mejorar los resultados en un hospital.

Las matemáticas son un área excelente, especialmente ahora, ya que muchas compañías recopilan gran cantidad de datos de clientes y tratan de usarlos de la manera más efectiva posible.

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