A2A. El procesamiento de señal digital (DSP) es más utilizado cuando se adquiere una señal analógica, se digitaliza y luego se detecta y mejora una señal interna. Los ejemplos son visión, audición, tacto, olfato, análisis de video, procesamiento de música, reconocimiento de voz, etc. Esto también se aplica a la generación de señales analógicas, como el habla, la síntesis de música, los gráficos por computadora, la animación y la cinemática de la locomoción del robot. Todos estos temas caen dentro de las asignaturas académicas de ingeniería eléctrica y con frecuencia de informática.
El procesamiento de señales y datos simbólicos de mayor nivel son los distintivos de la IA, y se enseñan principalmente en los currículos de CS. La mayor parte del trabajo de AI es ciencia de datos (minería de datos de negocios). Algunos están disponibles en la industria militar y de vigilancia, pero estos trabajos son menos abundantes y menos estables. A medida que el Internet de las cosas aumenta, AI y DSP aumentarán junto con él para recopilar, limpiar y recopilar los datos en bruto, así como para interpretarlos, aunque estas señales simples no prometen ofrecer una gran cantidad de información profunda.
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