¿Qué combinación de dos estudiantes de pregrado sería mejor en caso de que estés interesado en hacer investigación en economía, economía y matemáticas o economía e informática?

Lo que es mejor depende en parte de si desea realizar una investigación en economía de inmediato o si desea ingresar en un programa de investigación de posgrado.

Para hacer investigación en economía, tener alguna experiencia en, por ejemplo, Python y saber cómo usar un programa de estadísticas como R o Stata sería de utilidad inmediata.

Sin embargo, dos razones para obtener el título de licenciatura en matemáticas son que si se está inscribiendo en un programa de posgrado, seguramente necesitará cálculo, análisis y álgebra matricial en sus primeros dos años y lo necesitará incluso si termina especializándose en otros áreas (Y si terminas especializándote en macro, necesitarás y aprenderás muchas más matemáticas). Segundo, el grado de matemáticas es una comprobación de coeficiente intelectual para ingresar a un programa superior. Si tiene las clases requeridas y excelentes calificaciones en matemáticas en su transcripción, eso es un signo positivo de una manera que los cursos de ciencias de la computación no lo son. El Python, R, etc. seguirá siendo excelente en los últimos años para el trabajo aplicado, pero no ayudará mucho para ingresar a un programa superior de posgrado.

Voy a responder a esta de manera silogística:

Si desea hacer una investigación en economía, probablemente necesitará un Ph.D. en economia

Si desea algo parecido a una carrera después de la escuela de posgrado, necesitará un Ph.D. en una escuela de primer nivel.

Si quieres ingresar a una escuela de primer nivel, necesitarás tantas matemáticas como sea posible. Un programa dual de matemáticas o estadísticas (o al menos un menor de edad) es un requisito fundamental si se toma en serio el campo.

La informática se ocupa de una serie de cosas secundarias a la codificación, por lo que la mayoría de los aspectos de programación que serían útiles para un economista deberían aprenderse de manera adicional, incluso después de haber invertido el tiempo en el grado de CS.

Como estudiante universitario, aprende STATA y R. Estarás manejando conjuntos de datos, así que juega con Python u otro lenguaje de scripting. Si tienes más tiempo, recoge el SAS. Cualquier otra cosa (¿Prólogo?) Puede aprender en una escuela de posgrado con un curso electivo, siempre que tenga alguna experiencia en codificación, los principios se traducen.

Asumiré que tu objetivo es
1. Ser aceptado en un programa de doctorado en economía.
y
2. Producir investigación económica.

Basado en maximizar ese objetivo, la respuesta es clara: Matemáticas y Economía. Definitivamente, uno debería aprender algo de programación básica y algunos paquetes estadísticos (es decir, Stata, R, Matlab, etc.), pero gran parte del plan de estudios de ciencias de la computación (como la programación de software) no sería de mucha utilidad en la investigación de Economía. Aunque hay ramas de la ciencia de la computación teórica que se entrecruzan con la economía, en general las matemáticas basadas en pruebas son el camino a seguir. En el camino, tal vez elija 1 o 2 cursos de informática o tome uno o dos cursos en el departamento de matemáticas que requieran algo de programación en Matlab; Eso debería ser suficiente.

Como graduado de CS ahora en finanzas, diría matemáticas. Las matemáticas son útiles para todo, pero un título de CS implicaría mucho trabajo en áreas que no son relevantes para usted (ingeniería de sistemas, teoría, IA, etc.). Desarrolla tus habilidades de codificación de cualquier manera.

La informática le daría un gran conjunto de habilidades para la investigación. Si pudiera volver, agregaría un CS menor a mi licenciatura.