Tal vez un poco. La AI “clásica” comenzó con intentos de entender la inteligencia sin estudiar el cerebro. Investigadores como Marvin Minsky creían que la IA podía lograrse simplemente a través de la contemplación racional del problema. De hecho, Marvin Minsky (junto con Seymour Papert) escribió un libro llamado Perceptrons que criticó las redes neuronales tempranas, ¡y algunos investigadores de redes neuronales dicen que esto retrasó el campo unos años!
Hoy en día probablemente no haya tantos puristas de la IA del tipo Minsky. Las redes neuronales artificiales son el estado de la técnica para todo tipo de problemas de aprendizaje automático.
Es posible que entienda mejor las redes neuronales si conoce un poco las justificaciones neurobiológicas de sus características. Pero los tipos de redes neuronales que subyacen a las técnicas de vanguardia como el aprendizaje profundo están ahora muy alejados de lo que sabemos sobre redes neuronales biológicas.
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Si su interés es la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y no el cerebro en sí, probablemente sea mejor tratar la neurociencia como un interés secundario y complementario. En el mejor de los casos, es posible que te encuentres con un modelo de neurociencia computacional, o un hallazgo experimental interesante, que te inspire para agregar una nueva característica revolucionaria a tu red neuronal artificial.
