No; Puede haber causas adicionales o contribuyentes.
El alcoholismo se puede correlacionar con un factor que hace que sea más probable contraer una enfermedad. Por ejemplo, la cirrosis del hígado se encuentra más comúnmente en los alcohólicos, pero no todas las personas con cirrosis son alcohólicas, y muchos alcohólicos no tienen cirrosis. La cirrosis tiene otras causas posibles, pero el alcoholismo es una causa muy común que contribuye.
Un estudio bien construido controlará tantas posibles causas alternativas y correlaciones como sea posible, y excluirá tales factores al decidir su resultado. Debería haber suficientes participantes para que los resultados estadísticos sigan siendo válidos después de que se hayan controlado tales causas alternativas. Idealmente, el resultado debe ser de alta significación estadística; un estudio que se encuentre significativo en el nivel del 95% encontrará significación en su resultado, dada una muestra completamente aleatoria sin correlación real, una vez en veinte. Los resultados en los que se rechaza la hipótesis nula en niveles tan (relativamente) bajos deben considerarse con cautela.
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Al interpretar un estudio, la primera pregunta que debe hacerse es si se ha hecho esto. El segundo es si los autores del estudio han considerado todos los factores contribuyentes posibles. El tercero (que puede tener que esperar) es si hay otros estudios que se hayan realizado que reflejen los resultados del estudio original. Idealmente, las personas que brindan el estudio no deberían tener ningún interés personal en el resultado, ya que, de lo contrario, surgen problemas con el sesgo de publicación y el prejuicio de los resultados que pueden no ser obvios para los autores del estudio.
Lamentablemente, hay muchos casos en los que los “estudios” realizados de manera deficiente han resultado en pánicos sobre los resultados que luego se demostró que eran infundados. El ejemplo tópico aquí es el enlace ahora refutado entre la vacuna MMR y el autismo.
