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Hay varias formas de abordar este problema:
¿No es una pérdida de motivación corta y temporal? Sucede al menos una vez en la universidad para la mayoría de los estudiantes. ¿Tal vez estás empezando a ver la universidad como una rutina que se repite cada 6 meses? Iniciar el semestre -> elegir módulos -> acostumbrarse a las clases -> f ***, finales ya
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Haga algo al margen para no pasar todo el tiempo en esta clase. Deporte, vida social, cualquier cosa hará. El objetivo es volver a su escritorio con nuevos ojos sobre el problema.
Ahora para ser más específicos en estadísticas. La forma en que se presentaron las estadísticas bayesianas tal vez no fue el mejor método para hacerle comprender lo poderoso que es. Encuentre otro libro, sitio web donde pueda comenzar con él. Una vez que entiendas el espíritu, todo te parecerá un problema bayesiano (creo que es Bayesiano todo el tiempo en el trabajo, pero también cuando estoy en la fila en la cafetería, esperando mi tranvía, etc.).
A menudo se puede considerar que las estadísticas bayesianas encuentran la probabilidad de un evento dado un cierto conocimiento previo sobre el posible resultado y una actualización debido a la evidencia / datos. Si observa la relación de Bayes P [B | A], piense en B como su evento de interés y en A como la evidencia / datos. Al verlo así, muchos problemas se vuelven bayesianos (el ejemplo del tranvía ilustra esto bastante bien).
Puedo recomendarle Think Bayes, que es realmente genial para comenzar y tiene muchos ejemplos, desde los principios básicos de la regla de Bayes hasta el modelado avanzado de sistemas.
Buena suerte, y sigue con el pensamiento bayesiano, no te arrepentirás.
