Primero, me aseguraría de que tenga una base básica en estadísticas (un curso estándar de nivel universitario (o la academia Khan) sería suficiente. Debe saber cosas como intervalos de confianza, regresión, pruebas de hipótesis, etc. Si no comprende todos estos conceptos básicos en estadística, no puede hacer más investigaciones cuantitativas de ciencias sociales.
A partir de ese momento, lo más importante es aprender cómo realizar el análisis de regresión aplicada . Este es el pan y la mantequilla de la investigación cuantitativa de las ciencias sociales. Entonces, ¿qué es el análisis de regresión aplicada? …
En la mayoría de los fenómenos del mundo real, puede elegir una causa (lo que los científicos sociales llaman una variable independiente o x ) y un efecto (su variable dependiente o y ) (a menos que tenga objeciones epistemológicas a este tipo de cosas, que es una historia diferente ). Así que supongamos que tengo el presentimiento de que algunos (x) causan algunos (y). Por ejemplo, tal vez creo que durante un ciclo de elecciones, una caída en el valor de una moneda nacional (x) puede hacer que el titular en el cargo sea expulsado (y) en democracias de ingresos altos, económicamente abiertas (mi población). Entre mi población, habrá algo de valor para X e Y. El análisis de regresión aplicada debería, en última instancia, ayudar a mostrar en qué grado X influye en Y, y si mi indicio de cómo funciona el mundo es correcto o no. (Hay mucho más en esto como variables de control, etc., pero esta es la idea básica).
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Si realmente se toma esto en serio, le recomiendo que busque algunas revistas académicas de gran prestigio como American Political Science Review u Organización Internacional. Notará qué artículos utilizan investigación cuantitativa y empírica (en estas revistas generalmente será más de la mitad). Desde allí, puede ver algunas de las formas en que usan la regresión y, donde puede querer que sus habilidades estén en un día.
(Si está interesado, puedo señalarle algunos recursos en línea gratuitos donde puede aprender todas estas cosas)
