MS en CS a partir de ahora.
Razones (vs MS en Data Science): –
- La mayoría de los programas de MS en CS se han creado hace mucho tiempo, por lo que ahora han madurado muy bien con suficiente variedad de cursos útiles para una excelente educación de maestría en CS. Estos cursos son de alta calidad con suficiente trabajo para que usted participe. Mientras que la mayoría de los programas de MS en Data Science se han desarrollado muy, muy recientemente . Al igual que dentro de un año, dar o recibir. Por lo tanto, aún no han madurado lo suficiente y no han ganado mucho reconocimiento. Muchos de ellos tienen cursos que son muy introductorios, no tienen suficientes temas cubiertos o carecen de los cursos requeridos, como probabilidad, estadísticas, optimización convexa, etc. Además, muchos no tienen mucho trabajo práctico que sea crucial. Por lo tanto, si haces un máster así, sería sin duda una mediocre y tal vez perjudicial para tu carrera.
- Además de los cursos, los programas de MS en CS han estado allí durante mucho tiempo y, por lo tanto, han ganado el reconocimiento de la industria . Esto ayuda en pasantías y puestos de trabajo. Los programas de Data Science recientemente fundados son novatos con muy poco reconocimiento en la industria. Así que menos pasantías y trabajos.
Por lo tanto, le sugiero que no tome programas de Data Science hasta que maduren y sean reconocidos por la industria.
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Además, es esencial que usted compare MS en CS y MS en Data Science. Son muy diferentes entre sí, y si tiene interés en uno, debería hacerlo. Pero si quiere ir a los programas de Data Science , ir despues de tener exp. en su haber. Le ayudará en una carrera profesional en los EE. UU.
¡¡Prestigio!!
