A2A. Si se está inscribiendo en un programa de posgrado en Ciencias de la Computación, solo se considera su especialidad en CS, por lo que es necesario que mire su juego final más allá de la escuela de posgrado.
Como ingeniero de software, usted construye o mantiene software desde la parte frontal del desarrollo web hasta el backend de los sistemas de administración de bases de datos y los sistemas operativos. Todo esto está cubierto en un programa de MSCS, consulte la especialización Stanford Computer Science. Por lo tanto, cuando habla de aplicaciones tales como Sistemas de información computacional (Ciencias de la computación aplicadas para negocios), está hablando de usar y administrar software.
Hay un nuevo campo emergente que se llama Data Science, que es una consecuencia de las Estadísticas y la Informática. Aquí es donde las estadísticas entran en juego. Las estadísticas son un factor importante incluso en Ciencias de la Computación cuando tienes que lidiar con la incertidumbre. Para prepararse para esa área de estudio, sus cursos de Estadística son mucho más valiosos que las aplicaciones.
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La matemática es partición en puro y aplicado. Es en los clústeres de matemáticas aplicadas donde puedes enfocarte en una aplicación en particular. Tanto CS como Statistics son aplicaciones de Matemáticas aplicadas, consulte Requisitos del curso: Matemáticas aplicadas para UC Berkeley.
En pocas palabras: ni las aplicaciones ni las estadísticas se verán mejor cuando se inscriba en un programa MSCS; Sin embargo, las estadísticas serían una mejor opción porque abre las puertas a Data Science. Además, ya tienes suficientes aplicaciones en una especialización CS y en Matemáticas aplicadas.
