¿Cuál es la mejor área de estudio si está interesado en crear inteligencia artificial?

Te voy a decir algo que no quiero hacerte sentir mal, pero tengo que ser honesto: cuando declaras tu coeficiente intelectual, no importa cuán alto, la gente pensará que estás presumiendo. Nunca te conseguirá nada. Ni siquiera el respeto. Si piensas analíticamente y trabajas duro, eso es todo lo que me importa en un estudiante. Ni siquiera necesita referirse a la evaluación de otras personas sobre su pensamiento como analítico.

Estoy un poco sorprendido por Scott Fahlman y Nathan LeSage; Sus respuestas son correctas, pero faltan psicología! La psicología es el estudio de la mente humana. La psicología cognitiva es específicamente el estudio de los procesos del pensamiento humano. La neurociencia es el estudio relacionado del cerebro. Hay una intersección significativa entre la psicología y la neurociencia, pero los dos son campos separados. La IA cognitiva es una de las partes más grandes e importantes de la IA.

EDIT: Scott Fahlman ha señalado que Nathan LeSage menciona la ciencia cognitiva. Esto es correcto, y debo reconocerlo. En mi experiencia, la ciencia cognitiva es un campo interdisciplinario que incorpora en gran medida algunos aspectos de la psicología cognitiva y, en menor medida, otras formas de psicología. Sin embargo, en mi opinión, no es la psicología en sí misma, y ​​ciertamente ignora la gran mayoría de la psicología. Enseño ciencias cognitivas como parte de la inteligencia artificial, pero hay grandes aspectos de la psicología de los que apenas estoy consciente. Un ejemplo es que la mayoría de los científicos cognitivos y los cursos de ciencias cognitivas (pero no todos) no abordan la psicología clínica, ni le dan un breve aviso.

Gracias por la A2A.

Así que quieres crear una IA , ¿eh?

¿De qué estamos hablando aqui? Porque ya hay todo tipo de plataformas de aprendizaje automático por ahí.

Así que supongo que no desea crear una red neuronal o algo tan simple. ¡Deseas crear Inteligencia General Artificial , que es en realidad mi objetivo!

Considero que la puntuación de coeficiente intelectual es irrelevante aquí. Una simple pérdida de tiempo de un niño genio. Lo que va a necesitar es una gran capacidad para imaginar y pensar de forma visual y matemática . Tendrá que ir amplio y profundo. Necesitará ver patrones y conexiones, y tener inferencias y saltos de perspicacia , junto con un montón de trabajo duro y sucio.

El genio es 1% de inspiración y 99% de transpiración , me dijo un viejo mentor.

Ahora, ¿qué estudiar? Espero que seas un Autodidact como yo, porque entonces puedes adquirir conocimiento por tu cuenta, a bajo costo y de una manera mucho más concentrada y fluida de lo que cualquier escuela podría esperar hacer.

Matemáticas que necesitarás:

• Álgebra lineal
• Cálculo
• Lógica difusa
• Teoria de redes
• Teoría de juego
• Teoría de los fractales y del caos.
• Conjunto de teorías abstractas (no las cosas simples que obtuviste en la escuela primaria)

Ciencia que necesitarás:

• Neurociencia
• Genética
• Embriología
• Evolución
• Ciencias de la Computación

Esto es solo para ponerte en marcha. No necesita tomar cursos sobre ninguno de estos, y de hecho, lo recomendaría. Lo que debe hacer es bucear en todas estas áreas “a la vez” y aprender lo que necesita a medida que avanza. Serás guiado por tu propio autodescubrimiento y sabrás qué estudiar a continuación. A veces tendrás la oportunidad de cruzar algo. Debe ampliar su alcance de conocimientos en muchas áreas diferentes, porque no tendrá idea de lo que podría resultar útil. ¡Pero será muy divertido!

Si no desea lograr algo tan grandioso, puede darse el lujo de ser mucho menos intensivo. Pero todavía recomendaría la exploración de todo lo anterior y más. En caso de que desee aventurarse en el aprendizaje automático y la ciencia de los datos para una carrera, lo ubicará por encima de la multitud .

Buena suerte, y por favor mantenme informado.

A2A.

Todo el mundo está corriendo por el camino STEM (cabezas en silicona). Sheesh

He oído que algunos tipos de valles tontos quieren oír hablar de humanidades y filosofía. Probablemente, tienen algún tipo de cosa. Donde todo es tacto fiel. Y, entonces, creo que está cubierto.

Como decir, los chicos serán chicos (consulta USA Today today).

Ahora, ¿analítica? Una vez más, ¿y qué? Eso lleva a STEM, muchas veces. Tenemos una necesidad “profunda” de puntos de vista que pueden ser incómodos pero necesarios. Quizás, cuando la burbuja estalle (y lo hará), el orden superior (no las matemáticas) recibirá algo de atención.

Pero, ¿qué posibilidades hay de eso? Después de todo, Stanford está allí. Sin embargo, y Cardinal probablemente juega con esto, ustedes no se ven bien desde ciertos ángulos importantes.

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Postnote: Acabo de ver el perfil. Una base sólida en filosofía y psicología (especialmente, la extensión de Carl’ian) sería extremadamente única y en demanda.

Necesitarás ser un físico, un ingeniero o un programador, pero hay mucho más que solo una invención en juego.

La moralidad será extremadamente importante ya que usted escribió, se creará una IA. Esencialmente convirtiendo a sus fabricantes en dioses.

Las mejores IAs se presentarán como conscientes y esto será más desafiante que un barril de monos.

Esto trae problemas de estatus legal, por ejemplo, culpabilidad o incluso ciudadanía. El profesional más pasado por alto requerido en la creación de una IA puede convertirse en su abogado.

La informática debe ser el núcleo de sus estudios, pero también debe considerar estudiar neurociencia, ciencia cognitiva, matemáticas, estadística o lingüística. La inteligencia artificial es muy multidisciplinaria y se beneficiará de tener un conocimiento práctico en más de un campo.

Informática, o algunas universidades ofrecen Informática con Inteligencia Artificial, pero por lo general puede seleccionar y elegir sus módulos para especializarse una vez que esté inscrito.

Recomiendo elegir una universidad basada más investigada que una vocacional, ya que no parece haber demasiada atención en la IA en esta última

¡espero que esto ayude!

Informática y psicología / neurociencia.

Creo que es necesario entrar en el aprendizaje automático y en las redes neuronales. Y es necesario tener algunas ideas sobre la inteligencia humana y sus aspectos, ya que AI querrá simularlos.

Estadísticas, psiquiatría, programación, … todas las cosas decentes para estudiar para profundizar su conocimiento que puedan ser aplicables a la IA.

Claramente, deberías estudiar Informática en la universidad. Elige uno bueno como MIT o Carnegie-Mellon.