A2A Es difícil responder a esta pregunta de una manera muy genérica. Le sugiero que mire los artículos publicados en los últimos 3 años en el área (p. Ej., Comience con el análisis de sentimientos, Google Scholar) y vea qué tipos de técnicas es probable que busque. Parte de la respuesta también dependerá de si está en un programa de informática o en algún otro campo.
Un buen programa y comité de informática puede exigir que su disertación tenga alguna contribución original que sea relevante para CS. Esto puede ser en forma de novedad / innovación en algoritmos y técnicas, en lugar del uso de algoritmos, técnicas y / o herramientas existentes. En este caso, necesitará un poco de profundidad y familiaridad con las matemáticas y las estadísticas.
En la investigación contemporánea sobre el análisis de sentimientos, encontrará que el aprendizaje automático es la técnica más utilizada, y normalmente necesitará comprender varias subáreas: PNL, análisis léxico, (psico) lingüística, etc.
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Cuando intenta aprender un lenguaje natural, a menos que ya haya definido muy bien su enfoque de disertación (y su asesor / comité esté de acuerdo con él), puede terminar con una variedad de temas relacionados (por ejemplo, análisis de sentimientos específicos del tema, Emoción, sarcasmo, etc.). Parte de lo que necesitará saber / aprender también depende del tipo de datos que tratará, la cantidad de datos que tendrá, la posibilidad / disponibilidad de un conjunto de datos etiquetados, etc.
Mi sugerencia es no escatimar en profundizar en los fundamentos.
PS Uno de mis estudiantes de doctorado actuales completará su tesis en gran parte sobre el tema del análisis de sentimientos.
