– Ciencias de la Computación
– Ingenieria Eléctrica
– Matemáticas (+ Física – Matemáticas parte más importante)
Grado en Informática: Bueno, sería la mejor opción. Todo lo que necesita es hacer una buena investigación durante su licenciatura y tomar cursos matemáticos y orientados a la inteligencia artificial.
Grado en ingeniería eléctrica: si su título universitario es de ingeniería eléctrica, nuevamente no hará ninguna diferencia, solo asegúrese de tomar algunos buenos cursos y algunos cursos de matemáticas (igual que en el caso de CS). Tendrá menos cursos de programación, pero no importará mucho si puede demostrar sus habilidades de investigación en CS y AI stream. Pero verifique si su universidad tiene departamentos separados de electricidad y E&C; en la mayoría de las universidades son los mismos departamentos.
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Cuando son diferentes – Eléctricos y Electrónicos: Incluso si son diferentes, (como en IIT R y IIT G), pero si está en algún IIT, no importará si demuestra sus habilidades en el campo al que está aplicando (su caso AI). Puedo decir esto porque muchos estudiantes de IIT R electric están en las mejores universidades haciendo doctorado en campos de CS y AI. Mi caso, tampoco, ni un solo curso relacionado con CS, sino que obtuve un doctorado en los 20 primeros puestos en AI y CS (solo a pesar de los antecedentes de la investigación).
Grado en matemáticas: si su licenciatura es en matemáticas, no le resultará difícil ingresar (me refiero a que no hay mucha diferencia entre los alumnos principales de CS o Electrical) y siempre que lo hiciera bien, tomó algunos buenos cursos y demostró algunas investigaciones. Esto sería mucho más fácil si obtuviera ese grado de Matemáticas de algunos 7 IIT anteriores; están establecidos y pueden ofrecer cursos bastante buenos, también muy conocidos y, por lo tanto, su licenciatura en matemáticas contará. O únase a IISc, u otros institutos de fortaleza similar para el grado de matemáticas.
Tendrá poco o ningún curso de CS, pero su formación matemática lo compensará. Pero si es posible, trate de tomar algunos cursos de CS como DS y programación. Quiero decir, se aconseja que lo hagas, fuertemente aconsejado!
Grado mecánico: de aquí en adelante, el procedimiento de admisión comenzará a ponerse difícil. Lo más importante es la cantidad de cursos de matemática, probabilidad o estadística (si corresponde) que tomó durante su licenciatura. Pero si tiene un historial de investigación interesante, un documento, destacará su potencial de investigación en el campo de la IA (o en el área de interés, al que está solicitando).
En todos los casos anteriores: será importante investigar un poco mientras se gradúa y se publica un artículo. También será una buena opción para hacer un pasante extranjero en el tercer año de vacaciones de verano en el campo AI. En caso de que no pueda obtener un documento, pero realizó una investigación excelente durante el pasante, que resultará en un documento en un futuro próximo, su árbitro lo resaltará en su carta de recomendación. Pero solo en el caso de la ingeniería mecánica, diré que será un poco desafiante, ya que competirá contra estudiantes de fortaleza similar y con enfoque en electricidad, ciencias de la computación y matemáticas. Pero puedes superarlo con un excelente historial de investigación.
Estudios de posgrado: para estudiar IA durante tus estudios de posgrado, querrás entrar en el flujo de CS. Como en muchas universidades, hay departamentos de EECS (MIT, Berkeley, U. Michigan). Pero su solicitud para la escuela de posgrado estará más dirigida a los profesores de CS y su investigación. Si solo desea tomar cursos durante, digamos, sus maestros, puede hacerlo desde cualquier departamento. Pero para estudiar específicamente la CS y la IA, y hacer una investigación al respecto, tendrá que ser admitido en el programa de doctorado de CS (EECS PhD, con énfasis en AI y CS).
¡Buena suerte!
