Gracias por A2A. Estaba mirando su folleto de análisis y Big Data (http://www.spjain.org/big-data/n…) y trataré de explicar con respecto al contenido del curso.
- El curso cubre R, Python (Importante con respecto al desarrollo de algoritmos) y estadísticas (Importante para Predictive Analytics).
- Los algoritmos de aprendizaje automático están cubiertos (el énfasis está más en el aprendizaje supervisado que en el aprendizaje no supervisado).
- Tableau y Qlikview: para visualización de datos (bueno para alguien que quiere contar una historia de un análisis completo).
- SQL – Para extracción de datos (Para datos estructurados)
- PNL (Procesamiento del lenguaje natural): maravilloso curso para alguien que desea analizar textos.
- Hadoop (Infraestructura de Big Data para analizar Terabytes y Petabytes de datos), NoSQL (Principalmente para datos no estructurados)
- Datawarehousing: cómo funcionan los marcos de datos y cómo se pueden agrupar en diferentes almacenes de datos en un único almacén de datos que se puede utilizar para un análisis más detallado y para el informe posterior.
El curso es bueno para alguien que quiere hacer una carrera como ingeniero de datos.
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