Por favor ayúdenos a entender las diferencias (ver notas). ¿Qué carreras de pregrado son una buena preparación para una carrera en Data Science?

La ciencia de datos es básicamente estadística, pero todo sobre la extracción de información de datos. Por lo tanto, las matemáticas con una concentración en estadísticas deben estar en la parte superior de la lista. O si es una opción importante en ciencia de datos. Las finanzas cuantitativas a veces también se ofrecen como una especialización.

Este tipo de pregunta realmente no es mi fuerte … En gran medida, puede elegir casi cualquier especialidad y continuar haciendo casi cualquier otra cosa. La universidad es para enseñarte a pensar y te sorprendería lo poco que realmente uso todo lo que aprendí con mi título en economía.

Sugiero elegir algo específico (lea: no es negocio, es solo una versión diluida de un montón de cosas en las que nunca se llega a la verdadera carne de cualquier problema). Las matemáticas y las estadísticas deben ser su mayor concentración, y también la informática, ya que la programación es bastante esencial si está interesado en ser un cuantitativo. También trate de tomar tantos cursos como pueda de diferentes disciplinas, como economía, finanzas y cualquier otra cosa que pueda estar relacionada con sus objetivos.

Realmente no puedo decirle las diferencias entre las especialidades que ha enumerado, pero podría considerar comunicarse con los jefes de departamento directamente en la escuela si tienen preguntas, estarán encantados de ayudarle.