¿Merece la pena realizar cursos profesionales de hiedra?

Si bien puedo hablar sobre por qué Ivy Professional School es el mejor instituto de análisis de datos y ciencia de datos con oportunidades de colocación [1] y por qué se ha clasificado entre las mejores escuelas de ciencia de datos del país (2014, 2015, 2016) por la reputada AIM / En SiliconIndia, me centraré en todos los parámetros importantes para juzgar a un instituto:

1. Contenido del curso y certificaciones internacionales: el aspecto más importante de cualquier curso de análisis es el contenido que cubre. Una buena ciencia de datos a corto plazo debería cubrir idealmente:
   1) Herramientas de Business Analytics, Machine Learning y Visualization de datos como SAS, R, Python, Excel, VBA, SQL, RDBMS, Tableau, etc.
   2) Herramientas de Big Data como – Hadoop, Scala, Spark, Mahout, etc.
   3) Conceptos básicos y avanzados de modelado estadístico como: Regresión lineal / logística, Series de tiempo, Árboles de decisión, Agrupamiento, Bosque aleatorio, Optimización, etc.
   4) Conceptos de aprendizaje automático como: SVM, NLP, computación paralela, IR, aprendizaje supervisado / no supervisado, etc.
   
   Los programas de certificación Ivy’s Data Science / Analytics (con el complemento Machine Learning) cubren todo lo anterior y más. También lo prepara para las certificaciones internacionales de SAS, EMC2, Cloudera, Tableau, etc.
2. Equipo de profesores : quieres unirte a un instituto para aprender de las experiencias del equipo de profesores (de lo contrario, puedes aprender de forma gratuita en YouTube). Mientras juzgas a un equipo de profesores, lo ideal es que te concentres en:
   1) Experiencia en la industria : un miembro del cuerpo docente con experiencia en la industria solo podría traer ejemplos relevantes a la capacitación.
   2) Formación académica : un profesorado con una sólida formación académica podría garantizar una sólida comprensión teórica de los conceptos para una formación de alta calidad.
   3) Experiencia de capacitación: los profesores deben haber tenido experiencia de enseñanza para poder conectarse con los estudiantes. A menudo, los profesionales con experiencia en la industria, sin experiencia en la enseñanza, tienen dificultades para conectarse con los estudiantes.
   El equipo de la facultad de ciencias de la información de Ivy Professional School tiene más de 100 años de experiencia en la industria con una sólida formación en educación de IIM, IIT, ISI, universidades de los EE. UU., Etc. También tienen una sólida experiencia docente.
3. Conexión de la industria : una conexión de la industria sólida y legítima es importante para la relevancia del contenido y las ubicaciones. Tenga cuidado con cualquier instituto que diga que la colocación está garantizada.
   Ivy Professional School es un socio oficial de aprendizaje de grandes compañías de análisis como Genpact, HSBC, Capgemini, ICRA, Moody’s analytics, eBay / PayPal, Cognizant, etc. Ivy también tiene la experiencia de llevar a cabo varios lotes de análisis de negocios patrocinados por la industria / certificación conjunta para compañías como Genpact, Mu Sigma, Affine Analytics, etc. Alumni de analítica / ciencia de datos de Ivy están trabajando con más de 75 compañías de analítica.
4. Experiencia: en educación, la experiencia de un instituto es importante ya que, con el tiempo, un instituto aprende / re-aprende / evoluciona el contenido de su curso, crea credibilidad entre los reclutadores, refina sus procesos, etc. Además, con experiencia, un instituto construye una sólida red de ex alumnos. lo que ayuda significativamente en el proceso de colocación también.
   Ivy Professional School fue uno de los primeros institutos en la India en lanzar programas de análisis / ciencia de datos. Ivy ha estado ejecutando programas de análisis / ciencia de datos desde 2008.
5. Registro de colocación pasada: el registro de colocación pasada puede decir mucho sobre el rendimiento y la aceptabilidad de un instituto en la industria. Tome la lista de antiguos alumnos y verifíquelos en Linkedin.
   Los antiguos alumnos de Ivy Professional School están trabajando con más de 75 empresas de análisis [2]. Sus perfiles pueden ser verificados en LinkedIn. Haga clic aquí para descargar los estudiantes recientemente colocados de Ivy.
6. Testimonios de exalumnos: revise lo que dicen los exalumnos del instituto sobre su experiencia con el instituto. Si es posible, comuníquese con ellos.
   Puedes leer las reseñas de alumnos de Ivy Professional School aquí.
7. Conveniencia de aprender en línea o en la sala de clase cerca de su ciudad o pueblo de origen: podría ser muy inconveniente viajar para cursos de corta duración. Además, puede o no sentirse cómodo aprendiendo solo en línea. Por lo tanto, busque un instituto que pueda ofrecer una sala de clase así como una opción en línea.
   Ivy Professional School ofrece tres modos de aprendizaje en varios metros (Delhi, Bangalore, Kolkata, Pune, etc.):
   1) Opción de capacitación en aula disponible en Calcuta, Delhi, Bangalore, Pune (más ciudades próximamente)
   2) Online – Live
   3) En línea – A ritmo propio / grabado

Notas al pie

[1] Cursos de certificación de análisis: R, SAS, Hadoop, Tableau | Certificación de Big Data | Ivy Pro School

[2] http://ivyproschool.com/wp-conte …

No es un buen instituto para el programa de análisis de negocios. Nunca esperé ninguna ayuda laboral de ellos, pero al menos esperaba que aprendiera los análisis de estándares de la industria desde aquí. Solo daré mi experiencia en todos los diferentes módulos.

1. Sql- Aprenderás esto en MS Access. La clase la toma Prateek Agarwal, que también es el propietario. La enseñanza es buena y las tareas también son estándar. Se trata de un módulo de un mes.
2. Advance Excel- Eeshani toma clases de excel. Bueno con el contenido del curso y las tareas también son un reto. Aprenderás buenas fórmulas de excel.
3. R- Aquí es donde realmente me decepcioné. La facultad tiene muy poco conocimiento de Analytics. Temas importantes como factor y análisis de cluster, clasificación no son enseñados. La facultad tampoco es consciente de muchos conceptos estadísticos importantes. Él le enseñará solo lo básico de los análisis de datos R, pero el proyecto final está muy por delante de lo que realmente se enseña. Tampoco te ayudará a hacer el proyecto. En general, una muy mala experiencia.
4. SAS- gran facultad.Prof. Souvik Sengupta toma clases de SAS. Aprendí mucho. Desde la regresión a las series de tiempo, todo fue enseñado en detalle.
5. VBA: si no conoce conceptos de programación como bucles y funciones, no tome este módulo.

Finalmente la colocación.

No tienen ninguna celda de colocación. Es las mismas aberturas que obtienes de naukri. No tienen ningún vínculo con ninguna compañía. Ninguna empresa vendrá por colocación. Ni siquiera tienen un tpo. Así que si estás buscando una ubicación, por favor busca en otro lugar.