No estoy seguro de que haya una mejor respuesta a esta pregunta, ya que realmente no limita las opciones. Big data como término se usa para significar muchas cosas en la industria, y algunos de esos significados son meramente marketing.
Para mí, big data trata sobre cómo una corporación recopila, traslada, almacena y utiliza los elementos de información recopilada de todos sus negocios. Big data es la infraestructura que se ocupa de los metadatos (cómo se tratan los datos, en contraste con los datos en sí). La teoría de la base de datos, la teoría de la información y, hasta cierto punto, la teoría de la organización entran en juego. He argumentado con éxito que la ciencia de la biblioteca también es relevante en este contexto.
Entonces, si quisiera estudiar y tener una buena comprensión de big data, ¿a dónde me gustaría ir?
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Mi perspectiva es que primero quieres una fundación. Estudiar informática e ingeniería informática. Otros títulos de licenciatura relevantes incluyen ciencia de decisiones, investigación de operaciones (o administración de operaciones), contabilidad y sistemas de información. Ve a la mejor escuela a la que puedas ingresar. Curiosamente, algunas de las escuelas que son mejores en estas áreas son universidades estatales como la Universidad Estatal de Arizona, la Universidad de Washington, UC Berkeley, la Universidad de Illinois y Georgia Tech, solo por nombrar algunas. (Hay muchas más escuelas muy buenas).
Desde esta base, la mejor manera de entender y estudiar big data es desde dentro de la empresa. Cualquiera de las compañías de Fortune 500 tendrá un departamento de tecnología de la información / sistemas de información que se ocupa de la aplicación de la infraestructura.
Su mejor apuesta es ingresar al campo y luego obtener un título de posgrado en lo que sea necesario mientras trabaja. La mayoría de las empresas pagarán el título.
Gracias por la interesante pregunta. Espero que mi respuesta te ayude a pensar la pregunta un poco diferente.
