Cómo motivarse para estudiar inteligencia artificial.

Solo intente una vez estos 6 pasos si es fácil y usted obtiene interés / motivación, puede continuar o ignorarlo.

6 pasos sencillos para comenzar a aprender inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una subdivisión de ingeniería de software. El objetivo principal es permitir que un PC inteligente / teléfono celular realice ejercicios que normalmente realizan las personas. Para comenzar con lo dicho en los años 50 en el documento “Computing Machinery and Intelligence”, compuesto por el matemático Alan Turing, la IA es actualmente un campo muy conocido, y hemos impulsado la innovación a “culpa” por eso. Este artículo trata sobre aprendiendo Inteligencia Artificial y le daremos una guía completa que puede utilizar como punto de partida para aprender inteligencia artificial.

Donde empieces depende de lo que ya sabes.

A continuación encontrará una lista de recursos para aprender y practicar y cómo comenzar en Inteligencia Artificial en 6 sencillos pasos:

PASO 1 ) Aprende Python y SQL

Python es lo que muchos prefieren comenzar porque sus bibliotecas se adaptan mucho mejor al Aprendizaje automático.

PASO 2 ) Aprender Aprendizaje Automático de un par de cursos.

He incluido aquí los 10 mejores cursos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático que te ayudarán a convertirte en el siguiente maestro de ML o Google o Apple.

PASO 3. ) Aprenda los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad, estadísticas, ciencia de la información y algunas matemáticas computacionales.

PASO 4 ). He enumerado aquí algunos de mis libros electrónicos favoritos de aprendizaje automático / ciencia de datos desde donde puede descargarlos y ponerlos en marcha. Principios / estadísticas de aprendizaje automático para que los desarrolladores se conviertan en buenos en la construcción de sistemas de IA rápidamente.

PASO 5 ). Practica algunos ejercicios en Scikit desde el sitio web:

PASO 6 ). Practica la práctica por tu cuenta, paso a paso te convertirás lentamente en programador de IA.

He enumerado aquí las herramientas de AI de código abierto que puedes usar para construir tus soluciones

Una vez que haya completado estos 6 pasos, puede echar un vistazo a estas preguntas de la entrevista en AI y comenzar a dar entrevistas si desea comenzar su carrera en AI / ML. ¡Buena suerte!

En primer lugar necesitas determinación para entenderlo realmente. Mucha gente que conozco entiende qué herramienta o algoritmo hace qué, pero no entiende, o al menos no puede explicar por qué. Esto los hace valiosos desde un punto de vista empresarial, son eficientes cuando hacen cosas que se han hecho antes, pero no son valiosos desde un punto de vista de desarrollo; no pueden desarrollar nuevos algoritmos o intentar resolver problemas que no se han resuelto. Así que debes decidir lo que quieres; Investigación y desarrollo en nuevas técnicas de ai o para ser un científico de datos.

En segundo lugar, me he encontrado una y otra vez con las estadísticas y los conceptos informáticos. Usted podría estudiar esos temas para obtener una ventaja. Incluso podría sugerir educación sobre neurociencia, ahí es donde comencé y siento que realmente me ayudó; después de todo es el cerebro que estamos tratando de emular.

¿Por qué tienes que estudiar inteligencia artificial? Esta es tu vida, así que no lo hagas para que los padres o mentores se vean bien. Un buen padre o mentor estará feliz de verte feliz. Entrena para una carrera que utiliza tus talentos e intereses, algo que te motiva. Si se siente desmotivado en su primer día de clase, ¿cómo será después de cinco o diez años en el trabajo? Quiero decir, la psique humana es capaz de tolerar solo tanto desagrado. Sentirme tan seriamente desmotivado es, en mi opinión, muy desagradable y debe tenerse muy en cuenta al planificar su vida, su educación y su formación profesional.

Tal vez simplemente no te gusta la IA. No todos están interesados ​​en este campo. Muchas personas pueden sentir que sería genial trabajar en IA, pero en realidad no tienen la suficiente pasión para perseguirla. No puedes fabricar pasión. Le diste un tiro y no dio resultado. Esta bien. Acéptalo y sigue adelante.