La PNL es un área muy amplia, que abarca (dependiendo de cómo se la defina), desde la comprensión del habla a través de las áreas tradicionales de la lingüística hasta la comprensión y generación de la semántica y el lenguaje natural, hasta el humano, el humano y el humano-robot. Las técnicas van desde gramáticas simbólicas y representaciones de significado hechas a mano hasta redes de aprendizaje profundo, y desde enfoques matemáticos muy abstractos a enfoques que se centran en el “lenguaje en la naturaleza” real, lleno de errores, metáforas y, a veces, declaraciones engañosas. Hay más dominios de aplicación, actuales y potenciales, de los que puedo enumerar aquí. Existe una fuerte superposición con lo que normalmente se piensa que son campos adyacentes, como el aprendizaje automático, los tipos más tradicionales de inteligencia artificial, la robótica, la interacción persona-computadora, los juegos de computadora y el procesamiento de señales.
Entonces, no creo que sea posible responder a esta pregunta en general, más allá de lo que encontrará fácilmente en Google “las mejores escuelas para la PNL”. Para el trabajo de posgrado, debe averiguar qué es lo que más le interesa y luego buscar grupos de investigación y miembros de la facultad individuales que sean fuertes en esa área.
Si no está absolutamente seguro de cuáles son sus intereses (y para alguien que ingresa a la escuela de posgrado, es poco probable que esté absolutamente seguro, incluso si cree que lo está), existe una ventaja obvia al elegir uno de los programas más grandes (como Carnegie Mellon’s) que cubren un gran número de las áreas y enfoques anteriores, con calidad en la mayoría de estas áreas y también con fuerza en áreas vecinas.
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