Cuando hablamos de experiencia laboral / antecedentes, eso solo no garantiza una oportunidad segura en ninguna universidad.
Sí, tus notas académicas son lo suficientemente buenas.
Pero depende de los puntajes de su examen de ingreso como tofel y GRE, sus cartas de referencia y su Declaración de Propósito. Estos tres juegan un papel muy importante porque las calificaciones académicas y la experiencia laboral no ayudan al consejo de admisión a diferenciar la calidad de los candidatos.
- Estoy estudiando en el 11º estándar (Ciencia). Mis profesores universitarios han comenzado a enseñar C ++ pero no entiendo nada. ¿Cuál es el mejor curso en línea?
- ¿Dónde será mejor hacer mi ingeniería: de un colegio de ingenieros que me dará un certificado después de 4 años o de un instituto de ingeniería industrial que me dará el mismo en 3 años?
- Quería cursar un máster en ciencias. Entonces, ¿qué universidades permiten que los estudiantes con registro académico no perfecto se inscriban en un programa de maestría y alguien se haya inscrito con éxito en uno a pesar de que él / ella tuvo algún tema fallido como estudiante universitario?
- ¿Qué es mejor, ir a una universidad promedio en los Estados Unidos o el Reino Unido, o una muy buena en otros países no conocidos?
- ¿Qué debería preferir después de un BE en computadoras: un MBA, un m.tech o un trabajo basado en el servicio?
Esperan un graduado sobresaliente.
Sistema integrado Vs Data Analytics:
Son caminos bastante únicos para elegir. El sistema integrado le da más técnica, mientras que el análisis de datos se ha convertido en un resultado más gerencial en la naturaleza. Depende de usted para enmarcar su trayectoria profesional. Cuando está haciendo un programa de nivel maestro, debe saber qué quiere estar en el camino. Cualquiera que sea la demanda de análisis de datos, simplemente elija el que desea hacer. Siempre hay demanda de calidad en el campo de la ciencia.
