Bueno, OMI, cualquier maestro en el campo de la ciencia de datos / análisis de datos le dará una buena base para convertirse en un “científico de datos” como su trabajo diario. Yo mismo estoy en el último año de una maestría (tres años a tiempo parcial) en “Data Analytics” en el University College Dublin, Irlanda. Este es en realidad el curso más orientado a ‘Data Science’ que he visto, aparte del de Berkeley, EE. UU. (Que cuesta más de US $ 60K en comparación con Euro10K en UCD, pero sí, supongo que usted paga por la marca, lo que realmente solo importa en el ¡Qué felices días!
De todos modos, lo que he descubierto es que hay dos tipos de cursos de maestría en ‘ciencia de datos’: aquellos que se centran más en los fundamentos estadísticos matemáticos más algunos cálculos (por ejemplo, el UCD, que está dirigido por la Escuela de Matemáticas y Estadísticas) y aquellos que se centran más en las herramientas computacionales para hacer cosas con algunas matemáticas / estadísticas (como sus maestros en City Uni).
De todos modos, no voy a presentar ningún argumento religioso; ambos, IMO, le darán una gran base para desarrollar la capacidad de DS. Personalmente, me gusta tener las matemáticas porque las herramientas de compensación están cambiando tan rápidamente en comparación con los fundamentos de matemáticas. Pero como digo, realmente no debería hacer ninguna diferencia a largo plazo.
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¡Ve a por ello! ¡Y buena suerte!
