Para mi:
- Cursos más teóricos como el cálculo más avanzado, métodos numéricos. Me siento carente de esos temas. A pesar de que aprobé esos cursos, no creo que haya retenido demasiado.
- Teoría de la computación: estaba sobrecargado y merecía más de mis esfuerzos. Sería bueno tener dos cursos, uno de los cuales es más profundo de lo que realmente tenía.
- AI: después de tener clases de IA durante mi maestría, siento que la que tuve durante mi licenciatura fue una broma muy mala. Habría exigido más profundidad en tales clases. Fue muy difícil aprender lo básico por mi cuenta, ya que mis clases de posgrado en IA fueron muy rápidas.
- Los proyectos grupales fueron terribles. Esto necesita cambiar. Cuenta de Github para todos los estudiantes, proyectos como repositorio público, etc.
- Las clases de pregrado dejaron poco espacio para caminar la milla extra. Por lo general, no le dio nada más (por lo que los estudiantes no sintieron ninguna motivación para seguir adelante, especialmente para los proyectos grupales). Cuando ingrese a la industria, se espera que siempre camine 10 millas adicionales.
Sin embargo, todo cambió durante mi maestría. Fue muy desafiante, y todas mis “demandas” fueron más que cumplidas. Desearía que los estudiantes tuvieran más clases, aunque eso requeriría tiempo adicional ya que los cursos fueron abrumadores en (muchas) ocasiones.
- ¿Cuándo te detienes y pides ayuda por un problema de tarea?
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- ¿Por qué es difícil aprender?
