¿Cómo compensar un GPA bajo para obtener una admisión en una universidad de élite en CS (aprendizaje automático) / ciencia de datos? Mi puntuación GRE es 332 y soy de un fondo no CS con 2 años de experiencia trabajando en ML / data science

A2A. En algunos casos, su puntaje GRE cuantitativo superará hasta cierto punto un promedio de calificaciones bajo si está por encima del mínimo requerido por el título de posgrado para una licenciatura de cuatro años.

Sin embargo, serán sus SOP respaldados por sus LOR los que harán o interrumpirán su aplicación cuando se evalúe subjetivamente para su potencial y se comparen con los otros solicitantes. Serán los dos años de experiencia en ML / Data Science los que deberían apuntar a la investigación actual en la que está solicitando.

Por ejemplo, si se presentara en Stanford, lo haría en MS in Statistics: Data Science o en MSCS Information Management and Analyticicalization que se enfoca en la Stanford Data Science Initiative. Una forma de obtener los antecedentes necesarios es hacer un certificado de postgrado, como el certificado de postgrado en minería de datos y aplicaciones.

Creo que podría encontrar mi respuesta a ¿Necesita experiencia de investigación para ingresar a un programa de maestría de CS? útil cuando di un ejemplo utilizando una especialización diferente de Stanford Computer Science. Para obtener una descripción general del proceso, vea Cómo mejorar mis posibilidades de ser admitido en una de las mejores universidades en las que todos los que están bajo el sol quieren participar.