¿Cuál es la rutina de estudio típica para un estudiante en una universidad de renombre mundial, especialmente Caltech y MIT (para alejarse de los Ivies)?

Yo era un estudiante de ingeniería en Stanford. Diría que, en términos de sus rutinas de estudio, las personas se clasificaron en dos categorías: Normal y Masoquista.

La rutina de estudio normal para un ingeniero generalmente consistía en ir a clase y, después de la cena, dedicar de dos a tres noches, generalmente la noche anterior a su vencimiento, a conjuntos de problemas, ya sea individualmente o en grupo. Una noche será típicamente dedicada a una clase. En mi opinión, la mayor parte del aprendizaje ocurre durante estas noches, ya que si no está seguro de un concepto, puede despedirlo de sus compañeros y ver qué piensan. Si trabajó lo suficientemente duro estas noches, por lo general tuvo suficiente tiempo libre para disfrutar al menos el viernes y el sábado sin trabajo. Habrá una semana cerca del final del trimestre en el que los proyectos comenzarán a entregarse y, dependiendo de la clase, es posible que pasen algunas noches largas. Traté de evitar esto, y solo me quedé despierto toda la noche dos veces en cuatro años.

La rutina de estudio masoquista suele ser cuando eliges intentar hacer una doble especialización en campos técnicos o obtener una maestría en los mismos cuatro años. Resulta que si tomas de 6 a 7 clases de ingeniería por trimestre, realmente no importa cómo presupuestes tu tiempo, tu trabajo llenará la mayor parte. Muchas, muchas personas hacen esto, y administran. Normalmente trabajan de forma continua todas las noches, posiblemente duermen entre 5 y 6 horas en promedio. Pero también están sacando el máximo provecho de su matrícula.

Entonces, con toda honestidad, realmente depende de cuántas clases tomes. Mi rutina de trabajo varió enormemente, ya que pasó aproximadamente 4 horas a la semana en conjuntos de problemas, a más de 20 horas en el laboratorio para una clase de proyecto. Pero sí, entre semana -> clase, entre semana -> trabajo, fines de semana -> diversión.

Aquí están mis experiencias de mi primer término recientemente completado en Caltech. Tenía problemas programados para el lunes, miércoles, jueves y viernes, así como un laboratorio de 4 horas el martes por la noche durante la mayor parte del período. Los sets debidos el lunes y el viernes tomaron generalmente 2.5-4.5 horas cada uno, mientras que los sets debidos el miércoles y el jueves tomaron normalmente 1-2 horas.

Diferentes personas naturalmente tomaron cantidades muy diferentes de tiempo para terminar los sets. Encontré que trabajar con grupos de más de 1 persona era muy ineficiente. Sería mucho más divertido, pero los juegos que deberían haber tomado 2 horas terminarían tomando 5 o 6 y no entendería el material también. Descubrí que la mejor estrategia era intentar todos mis sets solo, saltar las partes que no sabía cómo hacer, pensar en ellas una vez que hubiera terminado con todo lo demás, y luego buscar ayuda si todavía estaba colgado la segunda vez. Las personas que querían hacerlo perfectamente en sus sets también tardarían más tiempo debido a esperar para ir a las horas de oficina para que se les muestre cómo resolver los problemas mediante las TA.

Vale la pena señalar que aún no he mencionado mi clase de humanidades (la gente a menudo no lo hace en Caltech cuando habla de trabajo). Mi clase de historia tenía entre 30 y 300 páginas de lectura cada semana (la gran mayoría de las personas no lo hicieron) y 3 ensayos que vencen durante el período de 10 semanas. Dos de los ensayos tenían aproximadamente 3 páginas a doble espacio; El último tenía un mínimo de 8 páginas.

Dentro de mi grupo de compañeros, había una cultura muy fuerte de dilación. Rara vez comencé una serie de problemas o un borrador de un ensayo antes de la cena, la noche anterior a la fecha de vencimiento. De vez en cuando me demoraba en hacer un ensayo trabajando en algo que disfrutaba más (física o matemática), aunque el ensayo se debía primero. Solo tuve que trabajar en un set significativamente antes de tiempo (porque iba a ir a San Francisco unos días directamente antes de la fecha de vencimiento del set), y fue bastante difícil trabajar en el set antes de que alguien que conocí hubiera comenzado porque No había nadie con quien colaborar.

En términos de estudio real (a diferencia del trabajo asignado), la única clase para la que estudié regularmente fue matemáticas. Pasé aproximadamente ~ 2 horas / semana leyendo lentamente las notas de matemáticas porque a menudo tenían más detalles que las conferencias. Si no asistiera a la clase, tendría que leer las notas significativamente más lento para comprender el material. También leía las diapositivas de química de la clase antes de tomar uno de los cuestionarios quincenales.

Un buen número de estudiantes dedican tiempo a estudiar temas para los que no tienen clase, pero que están interesados ​​en investigar o simplemente en aprender. A lo largo de este término leí una introducción a la teoría de juegos algorítmicos, un par de artículos de CS del Rigorous Systems Research Group de Caltech y CLRS (libro de texto de algoritmos).