¿Cuál es el mejor método para el estudio propio de Matemáticas, hasta el nivel de doctorado?

John C. Boaz tiene algunos consejos de su sitio web, http://math.ucr.edu/home/baez/bo…

Cómo aprender MathMath es un tema mucho más diverso que la física, en cierto modo: hay muchas ramas que puedes aprender sin necesidad de conocer otras ramas primero … aunque solo entiendes profundamente un tema después de ver cómo se relaciona con todas las demás. !
Después de la educación básica, la pista habitual a través de las matemáticas comienza con un poco de:

  • Cálculo
  • Cálculo multivariable
  • Álgebra lineal
  • Ecuaciones diferenciales ordinarias
  • Ecuaciones diferenciales parciales
  • Analisis complejo
  • Análisis real
  • Topología
  • Teoría de conjuntos y lógica.

y

  • Álgebra abstracta

No necesariamente en exactamente este orden. (Por ejemplo, necesita saber un poco de teoría y lógica de conjuntos para entender realmente qué es una prueba). Luego, el estudio de las matemáticas se ramifica en una variedad vertiginosa de temas más avanzados. Es difícil obtener el “panorama general” de las matemáticas hasta que hayas llegado bastante lejos; de hecho, cuanto más aprendo, más me rio de mis ideas patológicamente ingenuas anteriores de lo que son las matemáticas “todo”. Pero si quieres echar un vistazo, prueba estos libros:

  • F. William Lawvere y Stephen H. Schanuel, Matemáticas conceptuales: una primera introducción a las categorías , Cambridge University Press, 1997. (Un gran lugar para comenzar).
  • Saunders Mac Lane, Matemáticas, Forma y función , Springer-Verlag, Nueva York, 1986. (Más avanzado).
  • Jean Dieudonne, Un panorama de matemáticas puras, como lo vio N. Bourbaki , traducido por IG Macdonald, Academic Press, 1982. (Muy avanzado, mejor si ya sabes mucho de matemáticas. Cuidado: muchas personas no están de acuerdo con la perspectiva de Bourbaki).

No me he decidido por mis libros favoritos sobre todos los temas básicos de matemáticas, pero aquí hay algunos. En esta lista, estoy tratando de elegir los libros más claros que conozco, no los más profundos; querrás profundizar más a fondo:
Matemáticas finitas (combinatoria):

    Cálculo:

    • Gilbert Strang, Calculus , Wellesley-Cambridge Press, Cambridge, 1991. También disponible en línea en http://ocw.mit.edu/ans7870/resou…. (Otro clásico, con muchas aplicaciones para problemas del mundo real.)

    Cálculo multivariable:

    • James Nearing, Herramientas matemáticas para la física , disponible en http://www.physics.miami.edu/~ne…. Vea especialmente las secciones sobre cálculo multivariable, cálculo vectorial 1 y cálculo vectorial 2. (¡Muy buenas explicaciones!)
    • George Cain y James Herod, Cálculo multivariable . Disponible gratis en línea en http://www.math.gatech.edu/~cain…

    Álgebra lineal:
    No tengo ningún libro favorito de álgebra lineal, así que solo enumeraré algunos gratuitos:

    • Keith Matthews, Elementary Linear Algebra , disponible gratuitamente en línea en http://www.numbertheory.org/book/.
    • Jim Hefferon, Álgebra Lineal , disponible gratuitamente en línea en http://joshua.smcvt.edu/linalg.h….
    • Robert A. Beezer, un primer curso en álgebra lineal , disponible en línea en http://linear.ups.edu/.

    Ecuaciones diferenciales ordinarias – algunos libros gratuitos en línea:

    • Bob Terrell, Notas sobre ecuaciones diferenciales , disponible en línea de forma gratuita en http://www.math.cornell.edu/~bte…. (Hace ecuaciones diferenciales tanto ordinarias como parciales.)
    • James Nearing, Herramientas matemáticas para la física , disponible en http://www.physics.miami.edu/~ne…. Consulte especialmente las secciones sobre ecuaciones diferenciales ordinarias y series de Fourier (que son buenas para resolver tales ecuaciones).

    Ecuaciones diferenciales parciales – algunos libros gratuitos en línea:

    • Bob Terrell, Notas sobre ecuaciones diferenciales , disponible en línea de forma gratuita en http://www.math.cornell.edu/~bte…. (Hace ecuaciones diferenciales tanto ordinarias como parciales.)
    • James Nearing, Herramientas matemáticas para la física , disponible en http://www.physics.miami.edu/~ne…. Ver especialmente la sección sobre ecuaciones diferenciales parciales.

    Análisis complejo:

    • George Cain, Complex Analysis , disponible gratuitamente en línea en http://www.math.gatech.edu/~cain…. (¿Cómo puede no gustarte gratis en línea ?)
    • James Ward Brown y Ruel V. Churchill, Variables complejas y aplicaciones , McGraw-Hill, Nueva York, 2003. (Una introducción práctica al análisis complejo).
    • Serge Lang, Complex Analysis , Springer, Berlín, 1999. (Más avanzado).

    Análisis real:

      Topología:

        Teoría de conjuntos y lógica:

          Álgebra abstracta:
          No me gustaba el álgebra abstracta como estudiante universitario. Ahora me encanta! Los libros de texto que parecían agradables ahora parecían secos como polvo en aquel entonces. Por lo tanto, no estoy seguro de poder recomendar un libro de texto versátil sobre álgebra que mi yo anterior hubiera disfrutado. Pero, me hubiera gustado esto:

            A continuación, aquí hay algunos libros sobre temas relacionados con la física matemática. Por pereza, asumiré que ya está algo cómodo con los temas mencionados anteriormente, sí, sé que eso requiere aproximadamente 4 años de trabajo a tiempo completo. – Y lo recogeré de allí. Aquí es un buen lugar para comenzar:

            • Paul Bamberg y Shlomo Sternberg, Un curso de matemáticas para estudiantes de física , Universidad de Cambridge, Cambridge, 1982. (Una buena introducción básica a las matemáticas modernas, en realidad).

            También es bueno obtener estos libros y seguir refiriéndose a ellos según sea necesario:

            • Robert Geroch, Física Matemática , University of Chicago Press, Chicago, 1985.
            • Yvonne Choquet-Bruhat, Cecile DeWitt-Morette y Margaret Dillard-Bleick, Analysis, Manifolds, and Physics (2 volúmenes), Holanda del Norte, 1982 y 1989.

            Aquí están mis libros favoritos sobre varios temas especiales:
            Teoría de grupos en la física:

            • Shlomo Sternberg, Teoría de grupos y física , Cambridge University Press, 1994.
            • Robert Hermann, Grupos de mentiras para físicos , Benjamin-Cummings, 1966.
            • George Mackey, Representaciones de grupos unitarios en física, probabilidad y teoría de números , Addison-Wesley, Redwood City, California, 1989.

            Grupos de mentiras, álgebras de mentiras y sus representaciones, en un orden aproximado de sofisticación creciente:

            • Brian Hall, Lie Groups, Lie Algebras, and Representations , Springer Verlag, Berlín, 2003.
            • William Fulton y Joe Harris, Teoría de la representación: primer curso , Springer Verlag, Berlín, 1991. (Una introducción amistosa a grupos finitos, grupos de Lie, álgebras de Lie y sus representaciones, incluida la clasificación de álgebras de Lie simples. Una gran cosa es que tiene muchas imágenes de sistemas de raíces y trabaja lentamente en una escalera de ejemplos de estos antes de arruinar al lector con generalidades abstractas.)
            • J. Frank Adams, Lectures on Lie Groups , University of Chicago Press, Chicago, 2004. (Una introducción muy elegante a la teoría de los grupos de Lie semisímiles y sus representaciones, sin el embrollo de notación que tiende a plagar este tema. Pero es una poco conciso, así que es posible que tengas que mirar otros libros para ver lo que realmente está pasando aquí.)
            • Daniel Bump, Lie Groups , Springer Verlag, Berlín, 2004. (Un recorrido amistoso por el amplio y fascinante panorama de los grupos matemáticos que lo rodean, a partir de cosas realmente básicas y trabajando hasta temas avanzados. Lo bueno es que explica cosas sin sintiendo la necesidad de probar cada declaración, para que pueda cubrir más territorio.)

            Geometría y topología para físicos, en un orden aproximado de sofisticación creciente:

            • Gregory L. Naber, Topología, Geometría y Campos de medición: Fundaciones , Springer Verlag, Berlín, 1997.
            • Chris Isham, Geometría diferencial moderna para físicos , World Scientific Press, Singapur, 1999. (Isham es un experto en relatividad general, por lo que es especialmente bueno si quiere estudiarlo).
            • Harley Flanders, Formas diferenciales con aplicaciones a las ciencias físicas , Dover, Nueva York, 1989. (Todos tienen que aprender formas diferenciales eventualmente, y este es un buen lugar para hacerlo).
            • Charles Nash y Siddhartha Sen, Topología y Geometría para Físicos , Academic Press, 1983. (Esto enfatiza las motivaciones físicas … no es tan preciso en los puntos).
            • Mikio Nakahara, Geometría, Topología y Física , A. Hilger, Nueva York, 1990. (Más avanzado).
            • Charles Nash, Topología diferencial y Teoría de campos cuánticos , Academic Press, 1991. (Aún más avanzado: esencial si desea comprender lo que Witten está haciendo).

            Geometría y topología, hacia arriba:

            • Victor Guillemin y Alan Pollack, Topología diferencial , Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1974.
            • Dubrovin, AT Fomenko y SP Novikov, Geometría moderna – Métodos y aplicaciones , 3 volúmenes, Springer Verlag, Berlín, 1990. (Muchos ejemplos, excelentes para intuición de construcción, algunos errores aquí y allá. El tercer volumen es un curso excelente en topología algebraica desde un punto de vista geométrico.)

            Topología algebraica:

            • Allen Hatcher, Topología algebraica , Cambridge U. Press, Cambridge, 2002. También disponible de forma gratuita en http://www.math.cornell.edu/~hat…. (Una excelente introducción moderna.)
            • Peter May, Un curso conciso sobre topología algebraica , U. of Chicago Press, Chicago, 1999. También disponible de forma gratuita en http://www.math.uchicago.edu/~ma…. (Mas intenso.)

            Teoría del nudo:

            • Louis Kauffman, On Knots , Princeton U. Press, Princeton, 1987.
            • Louis Kauffman, Nudos y Física , World Scientific, Singapur, 1991.
            • Dale Rolfsen, Knots and Links , Publish or Perish, Berkeley, 1976.

            Aspectos geométricos de la mecánica clásica:

            • VI Arnold, Métodos matemáticos de la mecánica clásica , traducido por K. Vogtmann y A. Weinstein, 2ª edición, Springer-Verlag, Berlín, 1989. (Los apéndices son algo más avanzados y cubren todo tipo de temas ingeniosos.)

            Análisis y sus aplicaciones a la física cuántica:

            • Michael Reed y Barry Simon, Métodos de física matemática moderna (4 volúmenes), Academic Press, 1980.

            Álgebra homológica:

            • Joseph Rotman, Introducción al álgebra homológica , Academic Press, Nueva York, 1979. (Una buena introducción a una rama importante pero a veces intimidante de las matemáticas).
            • Charles Weibel, Introducción al álgebra homológica , Cambridge U. Press, Cambridge, 1994. (A pesar de tener el mismo título que el libro anterior, esto incluye muchos más temas avanzados).

            Gradualmente, trabaje en proyectos cada vez más complejos (que utilizan http://en.wikipedia.org/wiki/Con …) que son importantes y significativos para usted y que requieren matemáticas cada vez más cerca del estado de la técnica. Sí, eso implica el uso de la programación, pero creo que es una habilidad importante de todos modos.

            Entre

            Debes construirte el ambiente de aprendizaje ideal.
            Finalmente, también puede proponer participar en http://www.tricki.org o http://polymathprojects.org y eventos locales de matemáticas.

            En general, si está motivado y está listo para invertir recursos en el estudio de forma gradual, su entusiasmo debería llevarlo muy lejos 😉

            Los buenos libros han sido mencionados en las respuestas. Sin embargo, quiero dar algunos consejos, ya que esto es lo que se me pidió.

            Siempre cuando el autoaprendizaje depende de más de una fuente. Termina un libro y luego ve por otro sobre el mismo tema. Este método le mostrará otra perspectiva sobre el campo de interés, y al igual que 2 puntos definen una línea, 2 libros pueden hacer que el tema sea mucho más claro y hacer que también vea el patrón general.

            Siempre trata de hacer todos los ejercicios que puedas, ya que te entrena, pero no los resuelvas como si fuera una tortura. Tómate tu tiempo y piensa críticamente. No solo inserte alguna fórmula que funcione aquí. Piénsalo primero.

            Si tienes un amigo que está interesado en hacer lo mismo, entonces trata de estudiar juntos. Se ha demostrado que estudiar en parejas es el mejor entorno posible para el estudio y el más beneficioso. Aprenderán de los demás y señalarán las debilidades de cada uno. Además, algunas veces simplemente te aburres, incluso si te gusta el tema, así que tener a alguien a tu lado siempre es algo bueno.

            Otro consejo es obtener el programa de estudios de una universidad respetable y estudiarlo. La mayoría de ellos saben lo que es realmente importante y se centran en ello. También puedes practicar desde sus exámenes. Ahora este consejo solo se aplica si estás estudiando para usar las matemáticas, pero si es solo por su belleza, entonces haz todo lo que quieras hacer y no permitas que nadie te limite.

            Creo que eso es todo, trabaja duro y buena suerte !!

            “La fortuna favorece a la mente preparada”